贪心算法

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本算法采用广播电台覆盖区域来做演示，设置五个电台集合，存放可以覆盖的区域，再设置一个总集合，存放所有的区域，然后只要未全覆盖，则每次都选择能包括最多未覆盖区域的电台，这就是一个最优解。代码如下：

public static void main(String[] args) {
		HashMap<String, HashSet<String>> broadcasts = new HashMap<String, HashSet<String>>();
		HashSet<String> hashSet1 = new HashSet<String>();
		hashSet1.add("北京");
		hashSet1.add("上海");
		hashSet1.add("天津");
		
		HashSet<String> hashSet2 = new HashSet<String>();
		hashSet2.add("广州");
		hashSet2.add("北京");
		hashSet2.add("深圳");
		
		HashSet<String> hashSet3 = new HashSet<String>();
		hashSet3.add("成都");
		hashSet3.add("上海");
		hashSet3.add("杭州");
		
		HashSet<String> hashSet4 = new HashSet<String>();
		hashSet4.add("上海");
		hashSet4.add("天津");
		
		HashSet<String> hashSet5 = new HashSet<String>();
		hashSet5.add("杭州");
		hashSet5.add("大连");
		
		broadcasts.put("K1", hashSet1);
		broadcasts.put("K2", hashSet2);
		broadcasts.put("K3", hashSet3);
		broadcasts.put("K4", hashSet4);
		broadcasts.put("K5", hashSet5);
		
		//存放所有地区
		HashSet<String> allAreas = new HashSet<String>();
		allAreas.add("北京");
		allAreas.add("上海");
		allAreas.add("天津");
		allAreas.add("广州");
		allAreas.add("深圳");
		allAreas.add("成都");
		allAreas.add("杭州");
		allAreas.add("大连");
		
		//存放选择的电台集合
		ArrayList<String> selects = new ArrayList<String>();
		HashSet<String> tempSet = new HashSet<String>();//存放遍历过程中的电台覆盖的地区和当前还没有覆盖的地区的交集
		String maxKey = null;
		while(allAreas.size() != 0) {//不为0则表示还没有覆盖到所有的地区
		    //没进行一次while，需要
			maxKey = null;
			
			for(String key : broadcasts.keySet()) {
				tempSet.clear();
				HashSet<String> areas = broadcasts.get(key);
				tempSet.addAll(areas);
				tempSet.retainAll(allAreas);
				//如果当前这个集合包含的未覆盖地区的数量比maxKey指向的集合地区还多，则重置maxKey
				if(tempSet.size() > 0 && (maxKey == null || tempSet.size() > broadcasts.get(maxKey).size())) {
					maxKey = key;
				}
				
			}
			//maxKey != null,就应将maxKey加入selects
			if(maxKey != null) {
				selects.add(maxKey);
				//将maxKey指向的广播电台覆盖的地区,从allAreas去掉
				allAreas.removeAll(broadcasts.get(maxKey));
			}
		}
		System.out.println("得到的选择结果是：" + selects);
	}

贪心算法

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原文地址：https://www.cnblogs.com/shanaprprpr/p/14863258.html