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python3 测试的时候如何批量随机生成伪数据?(faker模块的)

时间:2021-06-13 10:41:37      阅读:0      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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前言

在测试的过程中,我们经常需要造一些测试数据,比如姓名,手机号,身份证,地址,以及公司信息等测试数据。

Faker库,可以轻松搞定啦~

Faker 安装与介绍

Faker是一个Python包,主要用来生成伪数据,无需再手动生成或者手写随机数来生成数据,只需要调用Faker提供的方法,即可快速完成数据的生成。

安装

pip install Faker

 基本使用

随机生成姓名、手机号、地址

from faker import Faker
a=Faker()
name=a.name()
print(name)
print(a.address())
print(a.phone_number())

运行结果

James Murray
349 Martinez Isle Apt. 572
Teresafurt, NV 71794
001-314-028-5922

 默认是输出英文的,我们可以选择语言,输出多个国家的语言都可以支持

  • 简体中文:zh_CN
  • 美国英文:en_US

输出中文

于是在实例化的时候,设置locale参数为zh_CN,本地化输出中文;

from faker import Faker
a=Faker(locale="zh_CN")
name=a.name()
print(name)
print(a.address())
print(a.phone_number())
print(a.city_suffix())
print(a.domain_name())

 运行结果

王云
青海省潮州市西夏贵阳路U座 556185
1354621439953.cn

常用的生成数据方法

1.基本信息

ssn():生成身份证号
bs():随机公司服务名
company():随机公司名(长)
company_prefix():随机公司名(短)
company_suffix():公司性质
credit_card_expire():随机信用卡到期日
credit_card_full():生成完整信用卡信息
credit_card_number():信用卡号
credit_card_provider():信用卡类型
credit_card_security_code():信用卡安全码
job():随机职位
first_name_female():女性名
first_name_male():男性名
last_name_female():女姓
last_name_male():男姓
name():随机生成全名
name_female():男性全名
name_male():女性全名
phone_number():随机生成手机号
phonenumber_prefix():随机生成手机号段

2.地理信息类

fake.city_suffix():市,县
fake.country():国家
fake.country_code():国家编码
fake.district():区
fake.geo_coordinate():地理坐标
fake.latitude():地理坐标(纬度)
fake.longitude():地理坐标(经度)
fake.postcode():邮编
fake.province():省份
fake.address():详细地址
fake.street_address():街道地址
fake.street_name():街道名
fake.street_suffix():街、路

3.网络基础信息类

domain_name():生成域名
domain_word():域词(即,不包含后缀)
ipv4():随机IP4地址
ipv6():随机IP6地址
mac_address():随机MAC地址
tld():网址域名后缀(.com,.net.cn,等等,不包括.)
uri():随机URI地址
uri_extension():网址文件后缀
uri_page():网址文件(不包含后缀)
uri_path():网址文件路径(不包含文件名)
url():随机URL地址
user_name():随机用户名
image_url():随机URL地址

4.邮箱类

ascii_company_email():随机ASCII公司邮箱名
ascii_email():随机ASCII邮箱:
company_email():
email():
safe_email():安全邮箱

5.浏览器参数

chrome():随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
firefox():随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
internet_explorer():随机生成IE的浏览器user_agent信息
opera():随机生成Opera的浏览器user_agent信息
safari():随机生成Safari的浏览器user_agent信息
linux_platform_token():随机Linux信息
user_agent():随机user_agent信息

6.时间信息类

date():随机日期
date_between():随机生成指定范围内日期,参数:start_date,end_date
date_between_dates():随机生成指定范围内日期,用法同上
date_object():随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。
date_time():随机生成指定时间(1970年1月1日至今)
date_time_ad():生成公元1年到现在的随机时间
date_time_between():用法同dates
future_date():未来日期
future_datetime():未来时间
month():随机月份
month_name():随机月份(英文)
past_date():随机生成已经过去的日期
past_datetime():随机生成已经过去的时间
time():随机24小时时间
timedelta():随机获取时间差
time_object():随机24小时时间,time对象
time_series():随机TimeSeries对象
timezone():随机时区
unix_time():随机Unix时间
year():随机年份

7.数字

numerify():三位随机数字
random_digit():0~9随机数
random_digit_not_null():1~9的随机数
random_int():随机数字,默认0~9999,可以通过设置min,max来设置
random_number():随机数字,参数digits设置生成的数字位数
pyfloat():
left_digits=5 #生成的整数位数, right_digits=2 #生成的小数位数, positive=True #是否只有正数
pyint():随机Int数字(参考random_int()参数)
pydecimal():随机Decimal数字(参考pyfloat参数)

8.文本、加密类

pystr():随机字符串
random_element():随机字母
random_letter():随机字母
paragraph():随机生成一个段落
paragraphs():随机生成多个段落
sentence():随机生成一句话
sentences():随机生成多句话,与段落类似
text():随机生成一篇文章
word():随机生成词语
words():随机生成多个词语,用法与段落,句子,类似
binary():随机生成二进制编码
boolean():True/False
language_code():随机生成两位语言编码
locale():随机生成语言/国际 信息
md5():随机生成MD5
null_boolean():NULL/True/False
password():随机生成密码,可选参数:length:密码长度;special_chars:是否能使用特殊字符;digits:是否包含数字;upper_case:是否包含大写字母;lower_case:是否包含小写字母
sha1():随机SHA1
sha256():随机SHA256
uuid4():随机UUID

9.其它python方法

profile():随机生成档案信息
simple_profile():随机生成简单档案信息
pyiterable()  迭代器
pylist()   列表
pyset()   集合
pystruct()  结构体
pytuple()  元祖
pydict()  字典

使用示例

随机生成5个姓名,手机号

from faker import Faker
a=Faker(locale="zh_CN")
for i in range(5):
    print(a.name(),a.phone_number())

 运行结果

胡彬 15542112095
林建华 13545799966
龙洋 18910313528
张红梅 15858521822
管桂花 13126556617

 

python3 测试的时候如何批量随机生成伪数据?(faker模块的)

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原文地址:https://www.cnblogs.com/canglongdao/p/14878980.html

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