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Java 中有 8 种基本数据类型分为三大类。
字符型
char
布尔型
boolean
数值型
1.整型：byte、short、int、long
2.浮点型：float、double
String 不是基本数据类型，是引用类型。
Java 中的整型主要包含 byte、short、int 和 long 这四种，表示的数字范围也是从小 到大的，之所以表示范围不同主要和他们存储数据时所占的字节数有关。
先来个简答的科普，1 字节=8 位（bit）。java 中的整型属于有符号数。
先来看计算中 8bit 可以表示的数字： 最小值：10000000 （-128）(-2^7) 最大值： 01111111（127）(2^7-1) 具体计算方式参考：
Java 中，为什么 byte 类型的取值范围为-128~127?
整型的这几个类型中:
byte：byte 用 1 个字节来存储，范围为-128(-2^7)到 127(2^7-1)，在变量初始 化的时候，byte 类型的默认值为 0。
short：short 用 2 个字节存储，范围为-32,768 (-2^15)到 32,767 (2^15-1)， 在变量初始化的时候，short 类型的默认值为 0，一般情况下，因为 Java 本身转型的原因， 可以直接写为 0。
int：int 用 4 个字节存储，范围为-2,147,483,648 (-2^31)到 2,147,483,647 (2 ^31-1)，在变量初始化的时候，int 类型的默认值为 0。
long：long 用 8 个字节存储，范围为-9,223,372,036,854,775,808 (-2^63) 到 9,223,372,036, 854,775,807 (2^63-1)，在变量初始化的时候，long 类型的默认值 为 0L 或 0l，也可直接写为 0。
上面说过了，整型中，每个类型都有一定的表示范围，但是，在程序中有些计算会导致 超出表示范围，即溢出。如以下代码：
int i = Integer.MAX_VALUE; int j = Integer.MAX_VALUE; int k = i + j; System.out.println("i (" + i + ") + j (" + j + ") = k (" + k + ")");
输出结果：
i (2147483647) + j (2147483647) = k (-2)
这就是发生了溢出，溢出的时候并不会抛异常，也没有任何提示。所以，在程序中，使 用同类型的数据进行运算的时候，一定要注意数据溢出的问题。
在计算机科学中，浮点是一种对于实数的近似值数值表现法，由一个有效数字（即尾数） 加上幂数来表示，通常是乘以某个基数的整数次指数得到。以这种表示法表示的数值，称为 浮点数（floating-point number）。
计算机使用浮点数运算的主因，在于电脑使用二进位制的运算。例如：4÷2=2，4 的 二进制表示为 100、2 的二进制表示为 010，在二进制中，相当于退一位数(100 -> 010)。
1 的二进制是 01，1.0/2=0.5，那么，0.5 的二进制表示应该为(0.1)，以此类推，0.25 的二进制表示为 0.01，所以，并不是说所有的十进制小数都能准确的用二进制表示出来， 如 0.1，因此只能使用近似值的方式表达。
也就是说，，十进制的小数在计算机中是由一个整数或定点数（即尾数）乘以某个基数 （计算机中通常是 2）的整数次幂得到的，这种表示方法类似于基数为 10 的科学计数法。
一个浮点数 a 由两个数 m 和 e 来表示：a = m × be。在任意一个这样的系统中， 我们选择一个基数 b（记数系统的基）和精度 p（即使用多少位来存储）。m（即尾数）是 形如±d.ddd...ddd 的 p 位数（每一位是一个介于 0 到 b-1 之间的整数，包括 0 和 b-1）。 如果 m 的第一位是非 0 整数，m 称作正规化的。有一些描述使用一个单独的符号位 （s 代表+或者-）来表示正负，这样 m 必须是正的。e 是指数。
位（bit）是衡量浮点数所需存储空间的单位，通常为 32 位或 64 位，分别被叫作单精 度和双精度。
单精度浮点数在计算机存储器中占用 4 个字节（32 bits），利用“浮点”（浮动小数 点）的方法，可以表示一个范围很大的数值。
比起单精度浮点数，双精度浮点数(double)使用 64 位（8 字节） 来存储一个浮点数。
由于计算机中保存的小数其实是十进制的小数的近似值，并不是准确值，所以，千万不 要在代码中使用浮点数来表示金额等重要的指标。
建议使用 BigDecimal 或者 Long（单位为分）来表示金额。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/huashuai946/p/14885003.html
