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将大量数据保存起来，通过计算机加工而成的可以进行高效访问的数据集合称为数据库（Database，DB）。将姓名、住址、电话号码、邮箱地址、爱好和家庭构成等数据保存到数据库中，就可以随时迅速获取想要的信息了。用来管理数据库的计算机系统称为数据库管理系统（Database Management System，DBMS）。
那么，为什么要使用专用系统（DBMS）来管理数据呢？我们通过计算机管理数据的时候，通常使用文本文件B 或者Excel 那样的电子制表软件就可以完成了，非常简单。
确实，通过文本文件或者电子制表软件来管理数据的方法非常简便，但也有不足。下面就举几个有代表性的例子。
无法多人共享数据
保存在已连接网络的计算机中的文件，可以通过共享设定实现多个用户在线阅读或编辑。但是，当某个用户打开该文件的时候，其他用户就无法进行编辑了。如果是网上商城的话，当某个用户购买商品的时候，其他用户就无法购买了。
无法提供操作大量数据所需的格式
要想瞬间从几十万或者上百万的数据中获取想要的数据，必须把数据保存为适当的格式，但是文本文件和Excel 工作表等无法提供相应的格式。
实现读写自动化需要编程能力
通过编写计算机程序（以下简称程序）可以实现数据读取和编辑自动化，但这必须以了解数据结构为前提，还需具备一定的计算机编程技术。
无法应对突发事故
当文件被误删、硬盘出现故障等导致无法读取的时候，可能会造成重要数据丢失，同时数据还可能被他人轻易读取或窃用。
DBMS 可以克服这些不足，实现多个用户同时安全简单地操作大量数据。这也是我们一定要使用DBMS 的原因。
DBMS 主要通过数据的保存格式（数据库的种类）来进行分类。
层次数据库（Hierarchical Database，HDB）
最古老的数据库之一，它把数据通过层次结构（树形结构）的方式表现出来。层次数据库曾经是数据库的主流，但随着关系数据库的出现和普
及，现在已经很少使用了。
关系数据库（Relational Database，RDB）
关系数据库是现在应用最广泛的数据库。关系数据库在1969 年诞生，可谓历史悠久。和Excel 工作表一样，它也采用由行和列组成的二维表来
管理数据，所以简单易懂。同时，它还使用专门的SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）对数据进行操作。
面向对象数据库（Object Oriented Database，OODB）
编程语言当中有一种被称为面向对象语言的语言A。把数据以及对数据的操作集合起来以对象为单位进行管理，因此得名。面向对象数据库就
是用来保存这些对象的数据库。
XML数据库（XML Database，XMLDB）
最近几年，XMLB 作为在网络上进行交互的数据的形式逐渐普及起来。XML 数据库可以对XML 形式的大量数据进行高速处理。
键值存储系统（Key-Value Store，KVS）
这是一种单纯用来保存查询所使用的主键（Key）和值（Value）的组合的数据库。具有编程语言知识的读者可以把它想象成关联数组或者散列
（hash）。近年来，随着键值存储系统被应用到Google 等需要对大量数据进行超高速查询的Web 服务当中，它正逐渐为人们所关注。
文档数据库
文档存储，也称为面向文档的数据库系统，其特点是数据的无模式组织。
这意味着：
文档存储通常使用内部符号，可以直接在应用程序中处理，主要是 JSON。JSON 文档当然也可以作为纯文本存储在键值存储或关系数据库系统中。
搜索引擎
搜索引擎是专用于搜索数据内容的NoSQL数据库管理系统。除了针对此类应用程序的一般优化外，专业化通常包括提供以下功能：
时序数据库
时间序列 DBMS 是一种数据库管理系统，针对处理时间序列数据进行了优化：每个条目都与时间戳相关联。
例如，时间序列数据可能由物联网中的传感器、智能仪表或 RFID 产生，或者可能描绘高频股票交易系统的股票行情。
时间序列 DBMS 旨在高效地收集、存储和查询具有高交易量的各种时间序列。
图形数据库
图 DBMS，也称为面向图的 DBMS 或图数据库，将图结构中的数据表示为节点和边，即节点之间的关系。它们允许以这种形式轻松处理数据，并可以简单计算图形的特定属性，例如从一个节点到另一个节点所需的步骤数。
宽列存储
宽列存储，也称为可扩展记录存储，将数据存储在能够容纳大量动态列的记录中。由于列名和记录键都不是固定的，而且一个记录可以有数十亿列，所以宽列存储可以看作是二维的键值存储。
国际标准化组织（ISO）为SQL制定了相应的标准，以此为基准的SQL 称为标准SQL。以前，完全基于标准SQL的RDBMS 很少，通常需要根据不同的RDBMS来编写特定的SQL 语句。这样一来，就会造成能够在Oracle 中使用的SQL 语句却无法在SQL Server 中使用，反之亦然。近来，对标准SQL的支持取得了一些进展，因此希望准备学习SQL 的读者们能够从现在开始就牢记标准SQL的书写方式。
根据对RDBMS 赋予的指令种类的不同，SQL 语句可以分为以下三类。
DDL
DDL（Data Definition Language，数据定义语言）用来创建或者删除存储数据用的数据库以及数据库中的表等对象。DDL 包含以下几种指令。
CREATE： 创建数据库和表等对象
DROP： 删除数据库和表等对象
ALTER： 修改数据库和表等对象的结构
DML
DML（Data Manipulation Language，数据操纵语言）用来查询或者变更表中的记录。DML 包含以下几种指令。
SELECT：查询表中的数据
INSERT：向表中插入新数据
UPDATE：更新表中的数据
DELETE：删除表中的数据
DCL
DCL（Data Control Language，数据控制语言）用来确认或者取消对数据库中的数据进行的变更。除此之外，还可以对RDBMS 的用户是否有权限操作数据库中的对象（数据库表等）进行设定。DCL 包含以下几种指令。
COMMIT： 确认对数据库中的数据进行的变更
ROLLBACK： 取消对数据库中的数据进行的变更
GRANT： 赋予用户操作权限
REVOKE： 取消用户的操作权限
每隔几年，ANSI（美国国家标准协会）或ISO（国际标准化组织）等便会修订SQL 的标准，进行语法的修订并追加新功能。修订后的标准以修订年份来命名，例如SQL:1999、SQL:2003、SQL:2008 等。以这些标准为基准的SQL 就是标准SQL。
但是，SQL 的标准并不强制“每种RDBMS 都必须使用”。虽然支持标准SQL的RDBMS 越来越多，但还是存在标准SQL无法执行的情况。这时就需要使用只能在特定RDBMS 中使用的特殊SQL 语句。
其实，这也是没有办法的事情，起初（大约在20 世纪80 年代到90 年代），标准SQL 能够实现的功能非常有限，无法完全满足实际需要。RDBMS 的供应商为了弥补这些不足，不得不再单独追加所需要的功能。
尽管如此，这些特定的SQL 所带来的并不都是负面的影响。标准SQL 将一些独特的功能收录其中，对其自身的发展起到了积极的推进作用。过去，各个供应商为了展现本公司的优势和独特性，也曾不遗余力地开发各自特定的SQL。
《SQL基础教程（第2版）》
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原文地址：https://www.cnblogs.com/mybdss/p/14887645.html
