标签：出现 dtree 完整 特点 min val 示意图 main ror
本文将对C++二叉树进行分析和代码实现。
树（Tree）是n（n>=0)个结点的有限集。n=0时称为空树。在任意一颗非空树中：
1）有且仅有一个特定的称为根（Root）的结点；
2）当n>1时，其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1、T2、......、Tn，其中每一个集合本身又是一棵树，并且称为根的子树。
此外，树的定义还需要强调以下两点：
1）n>0时根结点是唯一的，不可能存在多个根结点，数据结构中的树只能有一个根结点。
2）m>0时，子树的个数没有限制，但它们一定是互不相交的。
结点拥有子树数目称为节点的度。
结点子树的根结点为该结点的孩子结点。相应该结点称为孩子结点的双亲结点。
在上图中，A为B的双亲结点，B为A的孩子结点。
同一个双亲结点的孩子结点之间互称兄弟结点。
在上图中，结点B与结点C互为兄弟结点。
从根开始定义起，根为第一层，根的孩子为第二层，以此类推。
二叉树：是n（n>=0）个结点的有限集合，该集合或者为空集（称为空二叉树），或者由一个根结点和两棵互不相交的、分别称为根结点的左子树和右子树的二叉树组成。
如下图就是一个二叉树：
二叉树的特点有：
二叉树具有五种基本形态：
空二叉树；
只有一个根结点；
根结点只有左子树；
根结点只有右子树；
根结点既有左子树又有右子树。
再来介绍一些特殊的二叉树。
顾名思义，斜树一定是斜的，但是往那边斜还是有讲究的。
所有的结点都只有左子树的二叉树叫左斜树，所有结点都是只有右子树的二叉树叫右斜树。两种统称为斜树。
下面两个图分别就是左斜树和右斜树：
苏东坡有诗云：人有悲欢离合，月有阴晴圆缺，此事古难全。意思就是完美是理想，不完美才是人生。
我们通常看到的例子全是左高右低、参差不齐的二叉树，是否有完美的二叉树呢。
在一棵二叉树中，如果所有分支结点都存在左子树和右子树，并且所有的叶子结点都在同一层上，这样的二叉树叫做满二叉树。如图
单单是每个结点都有左右子树，不能算是满二叉树，还必须要所有的叶子结点都处在同一层，这样就做到了二叉树的平衡。因此满二叉树的特点有：
对一棵具有n个结点的二叉树按层序编号，如果编号为i（1<=i<=n）的结点与同样深度的满二叉树中编号为i的结点在二叉树中位置完全相同，则这棵二叉树称为完全二叉树。如图：
首先要从字面上区分，“完全”和“满”的差异，满二叉树一定是完全二叉树，完全二叉树不一定是满的。
注意完全二叉树中的编号与满二叉树中的相同，而且编号全部连续，有断开的就不是完全二叉树，如下图中的三棵树都不是完全二叉树。
完全二叉树的特点：
我们也得出一个判断某二叉树是否是完全二叉树的方法，那就是看着树的示意图，心中默默给每个结点按照满二叉树的结构逐层顺序编号，如果编号出现空挡，就说明不是完全二叉树，否则就是。
在二叉树的第i层上至多有2i-1个结点（i>=1）。
上图中： 第1层： 1个： 21-1=20=1 第2层： 1个： 22-1=21=2 第3层： 1个： 23-1=22=4 第4层： 8个： 24-1=23=8
通过数据归纳法，很容易得出在二叉树的第i层上最多有 2i-1个结点。
深度为k的二叉树最多有2k-1个结点（k>=1）。
这里注意是2的k次幂再减1。
如果有一层，最多1=21-1个结点 如果有两层，最多1+2=22-1个结点 如果有三层，最多1+2+4=23-1个结点 如果有四层，最多1+2+4+8=24-1个结点
通过数据归纳法的论证，可以得出如果有k层，结点数最多为2k-1。
对任何一棵二叉树T，如果其终端结点数为n0，度为2的结点数为n2，则n0=n2+1。
终端结点就是叶子结点，而一棵二叉树，除了叶子结点外，剩下的就是度为1和2的结点了，设n1是度为1的结点数。则树T的结点总数就是n=n0+n1+n2。
我们换个角度，再数一数连接线，由于根结点只有分支出去，没有分支进入，所以分支线总数为结点总数减去1，n-1=n1+2n2，又因为n=n0+n1+n2，得出n0=n2+1 。
具有n个结点的完全二叉树的深度为不大于log2n的最大整数+1 。
这里不再详细推导。
如果对一棵有n个结点的完全二叉树的结点按层序编号（从第一层到最后一层，每层从左到右），对任一结点i（1<=i<=n）有：
二叉树的顺序存储结构就是使用一维数组存储二叉树中的结点，并且结点的存储位置，就是数组的下标索引。
如图所示的一棵完全二叉树采用顺序存储方式，如图表示：
由图可以看出，当二叉树为完全二叉树时，结点数刚好填满数组。
那么当二叉树不为完全二叉树时，采用顺序存储形式如何呢？例如：对于上图描述的二叉树：
其中浅色结点表示结点不存在。那么上图所示的二叉树的顺序存储结构如图所示：
其中，∧表示数组中此位置没有存储结点。此时可以发现，顺序存储结构中已经出现了空间浪费的情况。
那么对于右斜树极端情况对应的顺序存储结构如图所示：
由图可以看出，对于这种右斜树极端情况，采用顺序存储的方式是十分浪费空间的。因此，顺序存储一般适用于完全二叉树。
前序遍历（根 左 右）：G D A F E M H Z
中序遍历（左 根 右）：A D E F G H M Z
后序遍历（左 右 根）：A E F D H Z M G
层次遍历（依次往下）：G D M A F H Z E
二叉树的遍历是指从二叉树的根结点出发，按照某种次序依次访问二叉树中的所有结点，使得每个结点被访问一次，且仅被访问一次。
二叉树的访问次序可以分为四种：
前序遍历
中序遍历
后序遍历
层序遍历
前序遍历通俗的说就是从二叉树的根结点出发，当第一次到达结点时就输出结点数据，按照先向左在向右的方向访问。
如图所示二叉树访问如下：
从根结点出发，则第一次到达结点A，故输出A;
继续向左访问，第一次访问结点B，故输出B；
按照同样规则，输出D，输出H；
当到达叶子结点H，返回到D，此时已经是第二次到达D，故不在输出D，进而向D右子树访问，D右子树不为空，则访问至I，第一次到达I，则输出I；
I为叶子结点，则返回到D，D左右子树已经访问完毕，则返回到B，进而到B右子树，第一次到达E，故输出E；
向E左子树，故输出J；
按照同样的访问规则，继续输出C、F、G；
则图所示二叉树的前序遍历输出为：
ABDHIEJCFG
中序遍历就是从二叉树的根结点出发，当第二次到达结点时就输出结点数据，按照先向左在向右的方向访问。
如图所示二叉树中序访问如下：
从根结点出发，则第一次到达结点A，不输出A，继续向左访问，第一次访问结点B，不输出B；继续到达D，H；
到达H，H左子树为空，则返回到H，此时第二次访问H，故输出H；
H右子树为空，则返回至D，此时第二次到达D，故输出D；
由D返回至B，第二次到达B，故输出B；
按照同样规则继续访问，输出J、E、A、F、C、G；
则如图所示二叉树的中序遍历输出为：
HDIBJEAFCG
后序遍历就是从二叉树的根结点出发，当第三次到达结点时就输出结点数据，按照先向左在向右的方向访问。
图3.13所示二叉树后序访问如下：
从根结点出发，则第一次到达结点A，不输出A，继续向左访问，第一次访问结点B，不输出B；继续到达D，H；
到达H，H左子树为空，则返回到H，此时第二次访问H，不输出H；H右子树为空，则返回至H，此时第三次到达H，故输出H；
由H返回至D，第二次到达D，不输出D；
继续访问至I，I左右子树均为空，故第三次访问I时，输出I；
返回至D，此时第三次到达D，故输出D；
按照同样规则继续访问，输出J、E、B、F、G、C，A；
则图3.13所示二叉树的后序遍历输出为：
HIDJEBFGCA
虽然二叉树的遍历过程看似繁琐，但是由于二叉树是一种递归定义的结构，故采用递归方式遍历二叉树的代码十分简单。
首先定义一个二叉树，代码如下：
Monster m1(1,1,"刺猬");
Monster m2(2,2,"野狼");
Monster m3(3,3,"野猪");
Monster m4(4,4,"士兵");
Monster m5(5,5,"火龙");
Monster m6(6,6,"独角兽");
Monster m7(7,7,"江湖大盗");
TreeNode<Monster>* n1 = new TreeNode<Monster>(m1);
TreeNode<Monster>* n2 = new TreeNode<Monster>(m2);
TreeNode<Monster>* n3 = new TreeNode<Monster>(m3);
TreeNode<Monster>* n4 = new TreeNode<Monster>(m4);
TreeNode<Monster>* n5 = new TreeNode<Monster>(m5);
TreeNode<Monster>* n6 = new TreeNode<Monster>(m6);
TreeNode<Monster>* n7 = new TreeNode<Monster>(m7);
m_pRoot = n5;
n5->pLeft = n4;
n5->pRight = n6;
n4->pLeft = n1;
n1->pRight = n2;
n6->pLeft = n3;
n3->pRight = n7;
size = 7;
二叉树的图示如下：
这里进入反汇编跟一下二叉树的地址储存，首先找到m_pRoot的地址为3709A0
跟进去查看，发现左子树所在的地址为370938，右子树所在的地址为370A08，这里我继续跟左子树往下走
左子树所在的地址为370800，无右子树所以为000000
继续往下跟，无左子树所以为000000，右子树所在的地址为370868
继续往下跟，因为到2这个地方左子树和右子树都没有了，所以地址都为000000
这里首先实现中序遍历，这里通过上面的反汇编可以发现pName即怪物名字是在序号的8个字节之后
运行效果如下
二叉树的图示如下：
前序：5412637
中序：1245376
后序：2147365
前序实现
中序实现
后序实现
完整代码如下
// cplus二叉树.cpp : Defines the entry point for the console application.
//
#include "stdafx.h"
#include <stdio.h>
#include <Windows.h>
class Monster
{
public:
int ID;
int Level;
char Name[20];
public:
Monster(){}
Monster(int ID,int Level,char* Name)
{
this->ID = ID;
this->Level = Level;
memcpy(&this->Name,Name,strlen(Name)+1);
}
};
template<class T>
class TreeNode{
public:
T element; //当前节点存储的数据
TreeNode<T>* pLeft; //指向左子节点的指针
TreeNode<T>* pRight; //指向右子节点的指针
TreeNode(T& ele){
//初始化Node节点
memset(&element,0,sizeof(TreeNode));
//为元素赋值
memcpy(&element,&ele,sizeof(T));
pLeft = pRight = NULL;
}
};
template<class T>
class BSortTree{
public:
BSortTree(); //构造函数
~BSortTree(); //析构函数
public:
void InOrderTraverse(TreeNode<T>* pNode); //中序遍历
void PreOrderTraverse(TreeNode<T>* pNode); //前序遍历
void PostOrderTraverse(TreeNode<T>* pNode); //后序遍历
TreeNode<T>* GetRoot(); //返回根节点
int GetDepth(TreeNode<T>* pNode); //返回某个节点的高度/深度
private:
void Init();
void Clear(IN TreeNode<T>* pNode); //清理二叉树
private:
TreeNode<T>* m_pRoot; //根结点指针
int size; //树中元素总个数
};
template<class T>
BSortTree<T>::BSortTree()
{
Init();
}
template<class T>
BSortTree<T>::~BSortTree() //释放所有节点空间
{
printf("The destructor has been executed!\n\n");
Clear(m_pRoot);
}
template<class T>
void BSortTree<T>::Init()
{
Monster m1(1,1,"刺猬");
Monster m2(2,2,"野狼");
Monster m3(3,3,"野猪");
Monster m4(4,4,"士兵");
Monster m5(5,5,"火龙");
Monster m6(6,6,"独角兽");
Monster m7(7,7,"江湖大盗");
TreeNode<Monster>* n1 = new TreeNode<Monster>(m1);
TreeNode<Monster>* n2 = new TreeNode<Monster>(m2);
TreeNode<Monster>* n3 = new TreeNode<Monster>(m3);
TreeNode<Monster>* n4 = new TreeNode<Monster>(m4);
TreeNode<Monster>* n5 = new TreeNode<Monster>(m5);
TreeNode<Monster>* n6 = new TreeNode<Monster>(m6);
TreeNode<Monster>* n7 = new TreeNode<Monster>(m7);
m_pRoot = n5;
n5->pLeft = n4;
n5->pRight = n6;
n4->pLeft = n1;
n1->pRight = n2;
n6->pLeft = n3;
n3->pRight = n7;
size = 7;
/*
5
4 6
1 3
2 7
*/
}
template<class T>
void BSortTree<T>::Clear(TreeNode<T>* pNode)
{
if( pNode != NULL )
{
Clear(pNode->pLeft);
Clear(pNode->pRight);
delete pNode;
pNode = NULL;
}
}
template<class T>
TreeNode<T>* BSortTree<T>::GetRoot()
{
return m_pRoot;
}
template<class T>
int BSortTree<T>::GetDepth(TreeNode<T>* pNode)
{
if(pNode==NULL)
{
return 0;
}
else
{
int m = GetDepth(pNode->pLeft);
int n = GetDepth(pNode->pRight);
return (m > n) ? (m+1) : (n+1);
}
}
template<class T>
void BSortTree<T>::InOrderTraverse(TreeNode<T>* pNode) //中序遍历所有怪物,列出怪的名字(左 根 右)
{
char* pName = NULL;
if (pNode != NULL)
{
InOrderTraverse(pNode->pLeft);
pName = (char*)&pNode->element;
pName = pName + 8;
printf("Use InOrderTraverse,the value is:%d\n",pNode->element);
printf("Use InOrderTraverse,the name is:%s\n",pName);
InOrderTraverse(pNode->pRight);
}
}
template<class T>
void BSortTree<T>::PreOrderTraverse(TreeNode<T>* pNode) //前序遍历所有怪物,列出怪的名字(根 左 右)
{
char* pName = NULL;
if (pNode != NULL)
{
pName = (char*)&pNode->element;
pName = pName + 8;
printf("Use PreOrderTraverse,the value is:%d\n",pNode->element);
printf("Use PreOrderTraverse,the name is:%s\n",pName);
PreOrderTraverse(pNode->pLeft);
PreOrderTraverse(pNode->pRight);
}
}
template<class T>
void BSortTree<T>::PostOrderTraverse(TreeNode<T>* pNode) //后序遍历所有怪物,列出怪的名字(左 右 根)
{
char* pName = NULL;
if (pNode != NULL)
{
pName = (char*)&pNode->element;
pName = pName + 8;
PreOrderTraverse(pNode->pLeft);
PreOrderTraverse(pNode->pRight);
printf("Use PostOrderTraverse,the value is:%d\n",pNode->element);
printf("Use PostOrderTraverse,the name is:%s\n",pName);
}
}
void TestSecondtree()
{
BSortTree<Monster>* p = new BSortTree<Monster>;
p->InOrderTraverse(p->GetRoot());
p->PreOrderTraverse(p->GetRoot());
p->PostOrderTraverse(p->GetRoot());
delete p;
}
int main(int argc, char* argv[])
{
TestSecondtree();
return 0;
}
搜索二叉树/二叉排序树的特点：
1、有很好的查询性能
2、有很好的新增和删除的性能
3、若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值
4、若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值
5、左、右子树也分别为二叉排序树
中序遍历就能够直接从小到大排列：3 5 6 7 10 12 13 15 16 18 20 23
搜索二叉树的删除
情况1：叶子节点
1、删除该节点
2、将父节点(左或者右)指针置NULL
情况2：只有一个子树
1、删除该节点
2、将父节点(左或者右)指针指向子树
情况3：左右子树都有
1、用右子树最小的节点取代源节点
2、再递归删除最小节点
首先测试一下输出情况，no problem
完整代码如下主要是遍历的思想
// cplus搜索二叉树.cpp : Defines the entry point for the console application.
//
#include "stdafx.h"
#include <stdio.h>
#include <Windows.h>
#define SUCCESS 1 // 执行成功
#define ERROR -1 // 执行失败
template<class T>
class TreeNode{
public:
T element; //当前节点存储的数据
TreeNode<T>* pLeft; //指向左子节点的指针
TreeNode<T>* pRight; //指向右子节点的指针
TreeNode<T>* pParent; //指向父结点的指针
TreeNode(T& ele){
//初始化Node节点
memset(&element,0,sizeof(TreeNode));
//为元素赋值
memcpy(&element,&ele,sizeof(T));
pLeft = pRight = pParent = NULL;
}
//重载== 比较两结点是否相等
bool operator==(TreeNode<T>* node){
return node->element == element ? true : false;
}
};
template<class T>
class BSortTree{
public:
BSortTree();
~BSortTree();
public:
bool IsEmpty();
DWORD Insert(T element);
void Delete(T element);
TreeNode<T>* Search(T element);
void InOrderTraverse(TreeNode<T>* pNode);
void PreOrderTraverse(TreeNode<T>* pNode);
void PostOrderTraverse(TreeNode<T>* pNode);
private:
TreeNode<T>* GetMaxNode(TreeNode<T>* pNode);
TreeNode<T>* GetMinNode(TreeNode<T>* pNode);
TreeNode<T>* SearchNode(TreeNode<T>* pNode,T element);
DWORD InsertNode(T element, TreeNode<T>* pNode);
TreeNode<T>* DeleteNode(T element, TreeNode<T>* pNode);
void Clear(TreeNode<T>* pNode);
private:
TreeNode<T>* m_pRoot;
int size;
};
template<class T>
BSortTree<T>::BSortTree()
{
m_pRoot = NULL;
size = 0;
}
template<class T>
BSortTree<T>::~BSortTree(){
Clear(m_pRoot);
}
template<class T>
DWORD BSortTree<T>::Insert(T element)
{
//如果根节点为空
if ( !m_pRoot )
{
m_pRoot = new TreeNode<T>(element);
size++;
return SUCCESS;
}
//如果根节点不为空
return InsertNode(element, m_pRoot);
}
template<class T>
DWORD BSortTree<T>::InsertNode(T element, TreeNode<T>* pNode)
{
//将元素封装到节点中
TreeNode<T>* pNewNode = new TreeNode<T>(element);
//如果element == 当前节点 直接返回
if(element == pNode->element)
{
return SUCCESS;
}
//如果pNode的左子节点为NULL 并且element < 当前节点
if(pNode->pLeft == NULL && element < pNode->element)
{
pNode->pLeft = pNewNode;
pNewNode->pParent = pNode;
size++;
return SUCCESS;
}
//如果pNode的右子节点为NULL 并且element > 当前节点
if(pNode->pRight == NULL && element > pNode->element){
pNode->pRight = pNewNode;
pNewNode->pParent = pNode;
size++;
return SUCCESS;
}
//如果element<当前节点 且当前节点的左子树不为空
if(element < pNode->element)
{
InsertNode(element,pNode->pLeft);
}
else
{
InsertNode(element,pNode->pRight);
}
return SUCCESS;
}
template<class T>
void BSortTree<T>::Clear(TreeNode<T>* pNode)
{
if(pNode!=NULL)
{
Clear(pNode->pLeft);
Clear(pNode->pRight);
delete pNode;
pNode=NULL;
}
}
template<class T>
bool BSortTree<T>::IsEmpty()
{
return size==0 ? true : false;
}
template<class T>
TreeNode<T>* BSortTree<T>::Search(T element)
{
return SearchNode(m_pRoot, element);
}
template<class T>
TreeNode<T>* BSortTree<T>::SearchNode(TreeNode<T>* pNode,T element)
{
if(pNode == NULL) //如果节点为NULL
{
return NULL;
}
else if(element == pNode->element) //如果相等
{
return pNode;
}
else if(element < pNode->element) //如果比节点的元素小 向左找
{
return SearchNode(pNode->pLeft,element);
}
else //如果比节点的元素大 向右找
{
return SearchNode(pNode->pRight,element);
}
}
template<class T>
void BSortTree<T>::Delete(T element)
{
if (! m_pRoot == NULL) //指针为空则二叉树没有成员
{
printf("No member is in the binary tree and cannot be deleted!\n");
}
else //调用DeleteNode()方法删除节点
{
TreeNode<T>* ptemp = SearchNode(m_pRoot , element);
DeleteNode(element, ptemp);
}
}
template<class T>
TreeNode<T>* BSortTree<T>::DeleteNode(T element,TreeNode<T>* pNode)
{
if (!pNode->pLeft && !pNode->pRight) //无左子树也无右子树
{
if (pNode->element < pNode->pParent->element)
{
pNode->pParent->pLeft = NULL;
}
else
{
pNode->pParent->pRight = NULL;
}
delete pNode;
}
else if (pNode->pLeft && !pNode->pRight) //有左子树无右子树
{
if (pNode->element < pNode->pParent->element)
{
pNode->pParent->pLeft = pNode->pLeft;
pNode->pLeft->pParent = pNode->pParent;
}
else
{
pNode->pParent->pRight = pNode->pLeft;
pNode->pLeft->pParent = pNode->pParent;
}
delete pNode;
}
else if (!pNode->pLeft && pNode->pRight) //无左子树有右子树
{
if (pNode->elment < pNode->pParent->element)
{
pNode->pParent->pLeft = pNode->pRight;
pNode->pRight->pParent = pNode->pParent;
}
else
{
pNode->pParent->pRight = pNode->p Right;
pNode->pRight->pParent = pNode->pParent;
}
delete pNode;
}
else (pNode->pLeft && pNode->pRight) //左右子树都有
{
TreeNode<T>* pRightMinNode = GetRightMinNode(pNode->pRight);
pNode->element = pRightMinNode->element;
DeleteNode(pRightMinNode->element, pRightMinNode);
}
return NULL;
}
//测试代码：
void TestInsert()
{
//12 8 5 9 17 15 13
/*
12
8 17
5 9 15
13
*/
BSortTree<int> tree;
tree.Insert(12);
tree.Insert(8);
tree.Insert(5);
tree.Insert(9);
tree.Insert(17);
tree.Insert(15);
tree.Insert(13);
}
void TestSearch()
{
//12 8 5 9 17 15 13
BSortTree<int> tree;
tree.Insert(12);
tree.Insert(8);
tree.Insert(5);
tree.Insert(9);
tree.Insert(17);
tree.Insert(15);
tree.Insert(13);
TreeNode<int>* p = tree.Search(9);
TreeNode<int>* q = tree.Search(17);
printf("The search value is:%d\nThe address of search value is:%x\n",p->element,p);
printf("The search value is:%d\nThe address of search value is:%x\n",q->element,q);
}
int main(int argc, char* argv[])
{
TestInsert();
TestSearch();
return 0;
}
标签：出现 dtree 完整 特点 min val 示意图 main ror
原文地址：https://www.cnblogs.com/Drunkmars/p/mars49.html
