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网站性能是客观的指标,可以具体体现到响应时间、吞吐量、并发数、性能计数器等技术指标。
指应用执行一个操作需要的时间,指从发出请求到最后收到响应数据所需要的时间。如下列出了系统常用的操作响应时间表.
操作 |
响应时间 |
打开一个网站 |
几秒 |
数据库查询一条记录(有索引) |
十几毫秒 |
机械磁盘一次寻址定位 |
4毫秒 |
从机械磁盘顺序读取1M数据 |
2毫秒 |
从SSD磁盘顺序读取1M数据 |
0.3毫秒 |
从远程分布式换成Redis读取一个数据 |
0.5毫秒 |
从内存读取1M数据 |
十几微妙 |
Java程序本地方法调用 |
几微妙 |
网络传输2Kb数据 |
1微妙 |
实践中计算响应时间通常是通过平均时间计算的平均值。
指系统能够同时处理的请求的数目,这个数字也反映了系统的负载性能。对于网站而言,并发数指网站用户同时提交请求的用户数目。
网站系统用户数>网站在线用户数>网站并发用户数
指单位时间内系统处理的请求数量,体现系统的整体处理能力。对于网站,可用“请求数/秒”或“页面数/秒”或“访问人数/天”或“处理业务数/小时”等来衡量。
TPS(每秒事物数)是吞吐量的一个常用量化指标。刺猬还有HPS(每秒HTTP请求数)、QPS(每秒查询数)。
指操作系统的一些数据指标如System load(系统负载),CPU使用率、内存使用率、磁盘等使用情况。
根据网站分层架构,可分为Web前端性能优化、应用服务器性能优化、存储服务器性能优化。
CDN的本质仍然是一个缓存,只是部署在离用户最近的服务器上,一般缓存的都是静态资源。
除了能够保护网站安全的作用以及负载均衡的作用外,反向代理还能够提供缓存作用(动态资源)。
应用服务器就是处理网站业务的服务器,网站的业务代码都部署在这里,主要优化手段有缓存、集群、异步等。
缓存主要用来存放哪些读写比很高、很少变化的数据。
分布式缓存指缓存部署在多个服务器组成的集群中,以集群方式提供缓存服务,其具体架构有两种,一种是以JBoss Cache伪代码的需要更新同步的分布式缓存, 一种是以Memcached为代表的不互相通信的分布式缓存。
Jboss Cache
的分布式缓存在集群中的所有服务器中保存相同的缓存数据,当某台服务器有缓存更新的时候,会通知集群中其他机器跟新缓存数据。优点是应用程序可以 从本地
快速的获取缓存数据,但当集群规模较大的时候,缓存更新信息需要通过到集群所有机器,其代价可想而知。
大型网站需要的缓存数据一般都很大,可能会有TB的内存占用,这时候就的使用Memcached,是一中互不通信的架构,每台存储的缓存数据可以不一样。
为了改善网站的扩展性,可以使用消息队列将调用异步化。
在网站高并发访问的情况下,使用负载均衡技术为一个应用构建一个由多台服务器组成的集群,将并发访问请求分发到多台服务器上处理。
代码优化主要涉及多线程、资源复用(对象池或单例)、数据结构和垃圾回收。
可以考虑使用分布式存储、openfiler、磁盘阵列、HDFS(Hadoop)。
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原文地址:http://www.cnblogs.com/xmzzp/p/4174408.html