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输出日志对于追踪问题比较重要。
python使用logging模块来处理日志。通常下面的用法就能满足常规需求：
import logging logging.debug(‘some debug level info....‘)#debug级别消息 logging.info(‘some info level info...‘)#info级别消息 logging.warn(‘some warning level info...‘)#warning级别消息 logging.critical(‘some critical level info...‘)#critical级别消息 logging.error(‘some error level info...‘)#error级别消息
输出类似：
[2015-01-07 10:11:34,579](DEBUG)root : adsfaf
即：
[时间](级别)logger名称:消息
默认输出到console。
如果某个模块有个性的需求，比如，记录到文件，或者发送邮件。那么问题来了，怎么破？
如果发生了某种严重的情况，想要发送邮件的话，需要自己定义一个logger，并设置好级别(setLevel(logging.CRITICAL))以及处理器(logging.handlers.SMTPHandler),demo如下：
import logging logger = logging.getLogger(‘email_logger‘) logger.setLevel(logging.CRITICAL) mail_handler= logging.handlers.SMTPHandler(‘your_mail_host_ip‘,‘from_addr‘,‘to_addr‘,‘critical and above level msg from xxx ‘) logging.info(‘blablabla...‘) logging.error(‘notice please, an error happens when ...‘)
记录文件，需要有文件处理器(logging.FileHandler)。demo如下：
import logging logger = logging.getLogger(‘file_logger‘) logger.addHandler(logging.FileHandler(‘all.log‘)) logger.info(‘some info...‘)
还需要其他的handler？参考这里。
是否已经厌倦了写代码的方式来自定义logger?好吧，它可以有更多的配置。可以参考这里。
三种方式：
以下来自官方demo
import logging import logging.config logging.config.fileConfig(‘logging.conf‘) # create logger logger = logging.getLogger(‘simpleExample‘) # ‘application‘ code logger.debug(‘debug message‘) logger.info(‘info message‘) logger.warn(‘warn message‘) logger.error(‘error message‘) logger.critical(‘critical message‘)
配置文件：
[loggers] keys=root,simpleExample [handlers] keys=consoleHandler [formatters] keys=simpleFormatter [logger_root] level=DEBUG handlers=consoleHandler [logger_simpleExample] level=DEBUG handlers=consoleHandler qualname=simpleExample propagate=0 [handler_consoleHandler] class=StreamHandler level=DEBUG formatter=simpleFormatter args=(sys.stdout,) [formatter_simpleFormatter] format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
输出：
$ python simple_logging_config.py 2005-03-19 15:38:55,977 - simpleExample - DEBUG - debug message 2005-03-19 15:38:55,979 - simpleExample - INFO - info message 2005-03-19 15:38:56,054 - simpleExample - WARNING - warn message 2005-03-19 15:38:56,055 - simpleExample - ERROR - error message 2005-03-19 15:38:56,130 - simpleExample - CRITICAL - critical message
配置文件说明：
声明部分：
[loggers] keys = xxx,xxxx [handlers] keys = xxx,xxx [formatters] keys =xxx,xxx
赋值部分
logger赋值
[logger_xxx] level = DEBUG/INFO/WARN/CRITICAL/ERROR handlers = [handlers]里定义的handler qualname = logger名 propagate = 1/0 #是否将log丢给上一级处理
handler赋值
[handler_xxx] class = StreamHander/FileHander/handlers.SMTPHandler... args = 传递给上面class的参数 level = DEBUG/INFO/WARN/CRITICAL/ERROR #是否处理，可以和logger的不同 formatter = [formatters]中定义的格式器
比较有用的一个handlers配置
[handler_rotateFileHandler] class=handlers.RotatingFileHandler args=(‘xxx.log‘, ‘a‘, 2000000, 9)#日志超过2000000 d的时候，重新另外生成一个文件，保存9天的记录 ...
formatter赋值
[formatter_xxx] format = %(var)s # var:asctime/name/levelname/message/ip/user/module/process/thread...
logging.config.fileConfig的特别说明：
disable_existing_loggers是一个可选参数，默认为True。它会阻止在fileConfig语句前面的logger的正常执行。其设计目的是为了反向兼容。
要使得所有的logger都有效，要么在配置文件中，将前面的logger给配置进去。
要么将它改为False。
django 就使用了这种方式，配置dict如下：
LOGGING = {
‘version‘: 1,
‘disable_existing_loggers‘: True,
‘formatters‘: {
‘verbose‘: {
‘format‘: ‘%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(process)d %(thread)d %(message)s‘
},
‘simple‘: {
‘format‘: ‘%(levelname)s %(message)s‘
},
},
‘filters‘: {
‘special‘: {
‘()‘: ‘project.logging.SpecialFilter‘,
‘foo‘: ‘bar‘,
}
},
‘handlers‘: {
‘null‘: {
‘level‘:‘DEBUG‘,
‘class‘:‘django.utils.log.NullHandler‘,
},
‘console‘:{
‘level‘:‘DEBUG‘,
‘class‘:‘logging.StreamHandler‘,
‘formatter‘: ‘simple‘
},
‘mail_admins‘: {
‘level‘: ‘ERROR‘,
‘class‘: ‘django.utils.log.AdminEmailHandler‘,
‘filters‘: [‘special‘]
}
},
‘loggers‘: {
‘django‘: {
‘handlers‘:[‘null‘],
‘propagate‘: True,
‘level‘:‘INFO‘,
},
‘django.request‘: {
‘handlers‘: [‘mail_admins‘],
‘level‘: ‘ERROR‘,
‘propagate‘: False,
},
‘myproject.custom‘: {
‘handlers‘: [‘console‘, ‘mail_admins‘],
‘level‘: ‘INFO‘,
‘filters‘: [‘special‘]
}
}
}
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原文地址：http://www.cnblogs.com/Tommy-Yu/p/4208072.html
