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参考网址：http://blog.csdn.net/huangrunqing/article/details/9112227
用mongo作为存储，来实现搜索附近的人具有先天的优势，
MongoDB原生支持地理位置索引，可以直接用于位置距离计算和查询。
另外，它也是如今最流行的NoSQL数据库之一，除了能够很好地支持地理位置计算之外，还拥有诸如面向集合存储、模式自由、高性能、支持复杂查询、支持完全索引等等特性。
先看一下我在mongo中的数据存储格式:
/* 0 */
{
"_id" : "1",
"username" : "hyw",
"address" : "花园村",
"location" : [113.676557, 34.744776],
"bloodType" : "O",
"nickname" : "皇甫",
"xz" : "摩羯座",
"tel" : "123456",
"birthday" : "1989-12-13",
"sex" : "0",
"email" : "123456@qq.com"
}
/* 1 */
{
"_id" : "999",
"username" : "uiouio",
"address" : "pppppp",
"location" : [113.594452, 34.742136],
"bloodType" : "x",
"nickname" : "oooo",
"xz" : "射手",
"tel" : "909090",
"birthday" : null,
"sex" : "男",
"email" : "uuuu121"
}
其实利用mongo搜索附近的人的最主要的命令是geoNear命令，解释如下：
geoNear返回结果集中的dis，如果指定了spherical为true， dis的值为弧度，不指定则为度。不指定sphericial，结果中的dis需要乘以111换算为km:
指定 spherical为true,结果中的dis需要乘以6371换算为km:
--获取附近500米（0.5公里）的人
db.runCommand({geoNear:‘userInfo‘,near:[113.676557,34.744778],spherical:true,maxDistance:0.5/6371,distanceMultiplier: 6371,query:{xz:‘双鱼‘},num:10});
其中userInfo为存储地理位置信息的集合（即关系型数据库中所谓的表），maxDistance 指定搜索的最大半径范围，query 指定其他搜索条件，num（也可以是limit）指定返回结果的条数，其他具体的参数可以参考官方文档说明http://docs.mongodb.org/manual/reference/command/geoNear/#dbcmd.geoNear
nodejs 代码就非常简单了：
/**
* 获取附近的人
*/
getNearUser:function(queryParams,callback){
var command = {};
command.geoNear = ‘userInfo‘;
command.spherical = true;//如果指定了spherical为true， dis的值为弧度，不指定则为度
command.distanceMultiplier = 6371000;//指定 spherical为true,结果中的dis需要乘以6371换算为km:查询时指定 distanceMultiplier ，它会将这个参数乘以距离返回
var location = [];
location.push(queryParams.lng);
location.push(queryParams.lat);
command.near = location;
if(queryParams.distance){
command.maxDistance = queryParams.distance/6371000;
}
if(queryParams.rows){
command.num = queryParams.rows;
}
if(queryParams.xz){
var queryEntity = {};
queryEntity.xz = queryParams.xz;
command.query = queryEntity;
}
db.mongoConn.command(command,function(err,result){
if(err){
return callback(err);
}else{
callback(null,result.results);
}
});
}
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原文地址：http://www.cnblogs.com/angryprogrammer/p/4264127.html
