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[算法系列之十八]海量数据处理之BitMap

时间:2015-02-07 17:30:08      阅读:3307      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:算法

一:简介

所谓的BitMap就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value, 而Key即是该元素。由于采用了bit为单位来存储数据,因此在存储空间方面,可以大大节省。

二:基本思想

我们用一个具体的例子来讲解,假设我们要对0-7内的5个元素(4,7,2,5,3)排序(这里假设这些元素没有重复)。那么我们就可以采用BitMap的方法来达到排序的目的。要表示8个数,我们就只需要8个bit(1Bytes)。
(1)首先我们开辟1字节(8bit)的空间,将这些空间的所有bit位都置为0,如下图:

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(2)然后遍历这5个元素,首先第1个元素是4,那么就把4对应的位置为1,因为是从零开始的,所以要把第5个位置为1(如下图):

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然后再处理第2个元素7,将第8个位置为1,,接着再处理第3个元素,一直到处理完所有元素,将相应的位置为1,这时候的内存的bit位的状态如下:

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(3)然后我们现在遍历一遍bit区域,将该位是1的位的编号输出(2,3,4,5,7),这样就达到了排序的目的。

算法思想比较简单,但关键是如何确定十进制的数映射到二进制bit位的map图。

三:Map映射

假设需要排序或者查找的总数N=10000000。
BitMap中1bit代表一个数字
1个int = 4Bytes = 4*8bit = 32 bit,那么N个数需要N/32 int空间。所以我们需要申请内存空间的大小为int a[1 + N/32],其中:a[0]在内存中占32为可以对应十进制数0-31,依次类推:

BitMap表为:

    a[0]  --------->  0-31 
    a[1]  --------->  32-63 
    a[2]  --------->  64-95 
    a[3]  --------->  96-127 
    .......... 

那么十进制数如何转换为对应的bit位,下面介绍用位移将十进制数转换为对应的bit位。

申请一个int一维数组,那么可以当作为列为32位的二维数组。

a[0]技术分享
a[1]技术分享
a[2]技术分享
a[3]技术分享

a[i] ……………………………….

a[n]技术分享

例如:
十进制1 在a[0]中,位置如下图:
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十进制31 在a[0]中,位置如下图:
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十进制32 在a[1]中,位置如下图:
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十进制33 在a[1]中,位置如下图:
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通过上图分析得出通过以下几步将十进制数如何转换为对应的bit位:

(1)求十进制数在对应数组a中的下标

十进制数0-31,对应在数组a[0]中,32-63对应在数组a[1]中,64-95对应在数组a[2]中………
分析得出:对于一个十进制数n,对应在数组a[n/32]中
例如n=11,那么 n/32=0,则11对应在数组a中的下标为0,n=32,那么n/32=1,则32对应在数组a中的下标为1,n = 106,那么n/32 = 3,则106对应数组a中的下标为3。

(2)求十进制数在对应数组a[i]中的下标

例如十进制数1在a[0]的下标为1,十进制数31在a[0]中下标为31,十进制数32在a[1]中下标为0。
在十进制0-31就对应0-31,而32-63则对应也是0-31,即给定一个数n可以通过模32求得在对应数组a[i]中的下标。
分析得出:对于一个十进制数n,对应在数组a[n/32][n%32]中

(3)移位

对于一个十进制数n,对应在数组a[n/32][n%32]中,但数组a毕竟不是一个二维数组,我们通过移位操作实现置1。
a[n/32] |= 1 << n % 32
移位操作:
a[n>>5] |= 1 << (n & 0x1F)

n & 0x1F 保留n的后五位 相当于 n % 32 求十进制数在数组a[i]中的下标

/*--------------------------------
*   日期:2015-02-07
*   作者:SJF0115
*   题目: BitMap
*   博客:
------------------------------------*/
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

#define N 1000000000

//申请内存的大小
int a[1 + N/32];

// 设置所在的bit位为1
void BitMap(int n){
    // row = n / 32 求十进制数在数组a中的下标
    int row = n >> 5;
    // n & 0x1F 保留n的后五位
    // 相当于 n % 32 求十进制数在数组a[i]中的下标
    a[row] |= 1 << (n & 0x1F);
}
// 判断所在的bit为是否为1
bool Exits(int n){
    int row = n >> 5;
    return a[row] & ( 1 << (n & 0x1F));
}

void Show(int row){
    cout<<"BitMap位图展示:"<<endl;
    for(int i = 0;i < row;++i){
        vector<int> vec;
        int tmp = a[i];
        for(int i = 0;i < 32;++i){
            vec.push_back(tmp & 1);
            tmp >>= 1;
        }//for
        cout<<"a["<<i<<"]"<<"->";
        for(int i = vec.size()-1;i >= 0;--i){
            cout<<vec[i]<<" ";
        }//for
        cout<<endl;
    }//for
}

int main(){
    int num[] = {1,5,30,32,64,56,159,120,21,17,35,45};
    for(int i = 0;i < 12;++i){
        BitMap(num[i]);
    }//for
    int row = 5;
    Show(5);
    /*if(Exits(n)){
        cout<<"该数字已经存在"<<endl;
    }//if
    else{
        cout<<"该数字不存在"<<endl;
    }//else*/
    return 0;
}

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应用范围

可以运用在快速查找、去重、排序、压缩数据等。

扩展

Bloom filter可以看做是对BitMap的扩展
布隆过滤器具体参考:[算法系列之十]大数据量处理利器:布隆过滤器

具体应用

待完善…….

引用:
http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7880288
http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6685962
http://www.tuicool.com/articles/mUb2Qnn
http://nemogu.iteye.com/blog/1522332
http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7382693

[算法系列之十八]海量数据处理之BitMap

标签:算法

原文地址:http://blog.csdn.net/sunnyyoona/article/details/43604387

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