概述

一说到字符串匹配算法，脑海里的第一映像，大部分是KMP算法，因为一般教科书里面都有，但是kmp算法对于我这种脑袋不怎么好用的，看完过一段时间就忘了。sunday同样是作为字符串匹配算法，比kmp，bm算法快，关键的关键是原理简单。

问题描述

先说说sunday算法解决的问题吧：给两个字符串A,B,问字符串A的所有子串中有没有B
具体的例子来说，给你一篇文章，判断该文章里面有没有“我爱我的家”这句话。

原理

最简单的办法肯定是蛮力匹配，从文章的开始位置，先看前5个字是不是“我爱我的家”，如果不是，向后移动一位，看第2到第6个字是不是“我爱我的家“，然后如此的进行下去。这样的方法肯定是能找出来的，但是效率就太低了。sunday算法的思想就是，当匹配不成功的时候，尽可能的跳过多的字符。
当匹配不成功的时候，我们就看子串结束位置的下一个字符，用C来表示，
情况一：如果C没有出现在B中，那我们下次比较的时候，就可以直接跳到C的下一个字符开始
情况二：如果C出现在B中，我们就用B的中最靠后C与之对其，所以在匹配之前，我们要对B先进行预处理，用来确定，当C为B中的某个字符的时候，所需要移动的步数

比如”我爱我的家”,我们预处理的结果为 （字符：步数）{“我”：3，“爱”：4 ，“的”：2，”家”：1}
下面举一个具体的例子
A： 我 的 家 在 太 阳 ， 太 阳 给 了 我 力 量，所 以 我 爱 我 的 家，我 爱 太 阳
B : - 我 爱 我 的 家
首先比较，是不成功，我们在看下一个字符C为 “阳”， 明显 “阳” 字不在B中，所以就是上面的情况一，然后我们再移动B字符，对其阳的下一个字符，“，”
A： 我 的 家 在 太 阳 ， 太 阳 给 了 我 力 量，所 以 我 爱 我 的 家，我 爱 太 阳
B : ———————– 我 爱 我 的 家
也没有匹配成功，看下一个字符C为“我”，出现在B中，通过我们预处理的结果，出现“我”字移动3个位置，ok我们移动三个位置
A： 我 的 家 在 太 阳 ， 太 阳 给 了 我 力 量 ， 我 爱 我 的 家，我 爱 太 阳
B : —————————————- 我 爱 我 的 家
依然没有匹配成功，下一个字是“爱”， 出现在B中，预处理的结果告诉我们，移动4个位置
A： 我 的 家 在 太 阳 ， 太 阳 给 了 我 力 量 ，我 爱 我 的 家，我 爱 太 阳
B : —————————————————— 我 爱 我 的 家
匹配成功

通过4次比较就找出来了，简单暴力吧