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SQLAlchemy 几种查询方式总结

时间:2015-05-12 11:43:41      阅读:262      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:sqlalchemy   查询   

几种常见sqlalchemy查询:


#简单查询

    print(session.query(User).all())

    print(session.query(User.name, User.fullname).all())

    print(session.query(User, User.name).all())

     

    #带条件查询

    print(session.query(User).filter_by(name=‘user1‘).all())

    print(session.query(User).filter(User.name == "user").all())

    print(session.query(User).filter(User.name.like("user%")).all())

     

    #多条件查询

    print(session.query(User).filter(and_(User.name.like("user%"), User.fullname.like("first%"))).all())

    print(session.query(User).filter(or_(User.name.like("user%"), User.password != None)).all())

     

    #sql过滤

    print(session.query(User).filter("id>:id").params(id=1).all())

     

    #关联查询 

    print(session.query(User, Address).filter(User.id == Address.user_id).all())

    print(session.query(User).join(User.addresses).all())

    print(session.query(User).outerjoin(User.addresses).all())

     

    #聚合查询

    print(session.query(User.name, func.count(‘*‘).label("user_count")).group_by(User.name).all())

    print(session.query(User.name, func.sum(User.id).label("user_id_sum")).group_by(User.name).all())

     

    #子查询

    stmt = session.query(Address.user_id, func.count(‘*‘).label("address_count")).group_by(Address.user_id).subquery()

    print(session.query(User, stmt.c.address_count).outerjoin((stmt, User.id == stmt.c.user_id)).order_by(User.id).all())

     

    #exists

    print(session.query(User).filter(exists().where(Address.user_id == User.id)))

    print(session.query(User).filter(User.addresses.any()))



限制返回字段查询

person = session.query(Person.name, Person.created_at,                     

             Person.updated_at).filter_by(name="zhongwei").order_by(            

             Person.created_at).first()



记录总数查询:


from sqlalchemy import func

 

# count User records, without

# using a subquery.

session.query(func.count(User.id))

 

# return count of user "id" grouped

# by "name"

session.query(func.count(User.id)).\

        group_by(User.name)

 

from sqlalchemy import distinct

 

# count distinct "name" values

session.query(func.count(distinct(User.name)))



本文出自 “智能化未来_XFICC” 博客,请务必保留此出处http://xficc.blog.51cto.com/1189288/1650462

SQLAlchemy 几种查询方式总结

标签:sqlalchemy   查询   

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