标签：style color 使用 strong 数据 os
在页游服务器这块很早之前一直没有认真考虑过，大部分是之前搭建好的，我只需要按照他原来的设计继续码代码就好了。
可是这次服务器重构的过程中，还是遇到了很多始料不及的问题。那么就按照踩过的坑，去一个个讲讲分析分析。
1：起初mysql的方案
起初的设计方案是这样，用一个RolePlayer 去做玩家数据的缓存，所有玩家的数据更新到RolePlayer中，定时十秒中更新到数据库。RolePlayer大概是这样一个设计
class RolePlayer
{
public int roleId;
public String packInfo;
public String equipInfo;
public String taskInfo;
.....
}
每十秒钟对所有在线的RolePlayer做一个批处理的更新，用的jdbc，对于玩家的流水也是如此，只是更多的是拼凑的字符串，比如这样insert into onlineserials(roleid,rolename,oltime) values (1212929,"wanjia1",12222),(1212929,"wanjia1",12222),(1212929,"wanjia1",12222)(1212929,"wanjia1",12222),(1212929,"wanjia1",12222) 。对于流水的处理还算比较谨慎，当流水条目到达5k之后 才做一次插入。我想这大概是一个页游服务器对mysql的通用设计，可是无奈总是出现内存泄露，用工具查看，基本是 string中的char占到了内存的40%，无论我使用什么回收方式都无效。 当然我依然觉得这是一个很好的设计，只是我自己在使用上还是欠水准。
2：mongo的数据库方案
后来调整数据库为mongo的，大家不要惊讶，我用的是json格式存储的数据库，这样兼容mysql和mongo，所以调整起来比较容易。mongo使用起来就比较简单了，对于这种nosql 内存数据库，使用起来就方便不少，无论是更新还是查询。基本的设计就是当玩家的数据改变的时候，就更新到数据库，当然是通过一条消息异步到数据库线程去做更新，对于流水的记录也是同样的道理。只是mongo 是一个内存怪兽，对于内存的贪婪，想必用过的人都清楚，对于mongo对于内存的管理大家可以百度下，有很多这样的文章，在这里就不详细解释。我起初也是毫无办法，甚至去读外文资料。找到我们之前的运维，他们也说并没有对mongo做太多的设置，只是用了一个内存25g+raid10硬盘 去专门部署mongo数据库，ssd确实太贵用不起。在网上微博上搜集了一些资料也分享给大家，虽然并不能完全控制，但是也不失为一个很好的办法。
3：控制mongo的内存
1: 调整linux内核的内存管理方式： shell> sysctl -w vm.drop_caches=1
2：利用mongo提供的方式去回收整理内存：使用时会影响mongo的效率
mongo>use mmo;
mongo>db.repairDatabase();
3：主动清理linux的cache内存： echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
说明，释放前最好sync一下，防止丢数据。
可以用一个将上面的命令定时跑 去释放mongo的内存。
4：控制mongo内存最终的方案
在翻看《mongo实战》这本书的时候发现了capped collection的用法。capped collections有如下优点：
1： 固定大小集合，如此便防止了内存无限扩张。
2： 以LRU(Least Recently Used)规则和插入顺序进行age-out（老化移除） 处理，自动维护集合中的插入顺序。
初看会以为 固定大小是一个很大的限制，但其实对于也有来说已经足够，现在的页游导入用户 基本在万级别。 老化移除防止了内存的无限矿长，对于流水，我们大部分只是要最近的流水来查找问题，对于一个月以前的流水，我想没人会关心。
另外补充，调整ulimit 并不能控制住mongo对于内存的使用。
如有误，望批评！
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原文地址：http://www.cnblogs.com/archy_yu/p/3825127.html
