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knn算法是最近邻算法。直观的理解上，非常容易。为啥？就是在一批已知标签的训练集上，把一个测试集扔进去，根据与训练集的距离大小排列。距离最小的k个挑选出来，查看他们的标签类别。最多那个类别被视为该测试集的类。
怎么理解？假如要判断你喜欢什么运动。我先从和你走得最近的10个朋友入手。假如这10个朋友中，6个喜欢打篮球,2个喜欢打羽毛球，1个喜欢打网球，1个喜欢轮滑。那么我就判断你喜欢篮球。这实际上是很合理的。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/Wanggcong/p/4671986.html
