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Python 层次聚类中发现的一处 Bug

时间:2015-07-28 18:33:11      阅读:418      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:python   cluster   labels_   sklearn   层次聚类   

闲话少说先上代码

# 读方式打开文件
myfile=h5py.File('arr.mat','r')
arr = myfile['arr'][:]
myfile.close()

slt = 'ward'
while
clust_model = sklearn.cluster.AgglomerativeClustering(linkage=slt, affinity="euclidean", n_clusters=10)
clust_model.fit(arr)
pre_lable = clust_model.labels_

在码的过程中,没发现 clust_model 有成员 labels_,但是,往外一倒,数据就出来了。

不知所云,不知为何,反正有用,就当瞎奇葩说了。

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Python 层次聚类中发现的一处 Bug

标签:python   cluster   labels_   sklearn   层次聚类   

原文地址:http://blog.csdn.net/u013630349/article/details/47108695

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