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【LeetCode-面试算法经典-Java实现】【053-Maximum Subarray(最大子数组和)】

时间:2015-07-29 07:55:12      阅读:131      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:数组   求职   面试   算法   java   

【053-Maximum Subarray(最大子数组和)】


【LeetCode-面试算法经典-Java实现】【所有题目目录索引】

原题

  Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.
  For example, given the array [?2,1,?3,4,?1,2,1,?5,4],
the contiguous subarray [4,?1,2,1] has the largest sum = 6.

题目大意

  求数组的最大子数组的和。

解题思路

  动态规划问题,已知了前k个元素的最大子序列和为maxSub(已经被记录下来了),以及一个临时和sum,如果添加了第k+1这个元素,由于是连续子序列这个限制,所以如果k+1这个元素之前的和是小于0的,那么对于增大k+1这个元素从而去组成最大子序列是没有贡献的,所以可以把sum 置0。

代码实现

算法实现类

public class Solution {

    public int maxSubArray(int[] nums) {
        // 参数校验
        if (nums == null || nums.length < 1) {
            throw new IllegalArgumentException();
        }

        int max = Integer.MIN_VALUE;
        int curSum = 0;

        for (int i : nums) {
            // 当前和小于0,就将当前值赋给curSum
            if (curSum <= 0){
                curSum = i;
            }
            // 否则进行累加
            else {
                curSum += i;
            }

            // 保存较大的值
            if (max < curSum) {
                max = curSum;
            }
        }

        return max;
    }
}

评测结果

  点击图片,鼠标不释放,拖动一段位置,释放后在新的窗口中查看完整图片。

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欢迎转载,转载请注明出处【http://blog.csdn.net/derrantcm/article/details/47120487

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【LeetCode-面试算法经典-Java实现】【053-Maximum Subarray(最大子数组和)】

标签:数组   求职   面试   算法   java   

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