python数据结构与算法——队列

 1 # 按书中的代码会出现索引越界的问题（书中申请了超量的空间）
 2 # 尝试令tai初始为len(q)-1则不会出错但少了最后一位
 3 # 通过异常处理，捕获出界异常则直接跳出循环
 4 def queue_demo1(q):
 5     newq = []
 6     head = 0
 7     tail = len(q)                   # 记录队列最后一位
 8     
 9     while head < tail :
10         newq.append(q[head])
11         head += 1
12         try:
13             q.append(q[head])
14         except IndexError:          
15             break                   
16         head += 1
17         tail += 1
18         
19     return newq

if __name__=="__main__":
# 注意，往list尾部以外的插入insert和删除del操作都是相当耗费时间的
# 最好只用append或extend

    q = list("631758924")          # 分离字符串序列
    newq = queue_demo(q)
    print newq

>>> [‘6‘, ‘1‘, ‘5‘, ‘9‘, ‘4‘, ‘7‘, ‘2‘, ‘8‘, ‘3‘]

 1 # ======= 手动实现队列类型 =======
 2 # 队列节点元素
 3 class Node:
 4     def __init__(self,data,next=None):
 5         self.data = data
 6         self.next = next
 7 
 8 # 简单的FIFO队列类别
 9 class Queue:
10     def __init__(self):
11         self.head = None
12         self.tail = None
13         self.count = 0
14         
15     def append(self,data):
16         if self.head == None:
17            self.head = Node(data)
18            self.tail = self.head
19         else:
20             self.tail.next = Node(data)
21             self.tail = self.tail.next
22         self.count += 1
23     
24     def pop(self):
25         if self.head == None:
26             raise "Error: head==None"
27         data = self.head.data
28         self.head = self.head.next
29         self.count -= 1
30         return data
31 
32 # 从新实现上面的算法
33 def queue_demo2(q):
34     
35     queue = Queue()
36     for item in q:                  # 初始化队列
37         queue.append(item)
38 
39     newq = []
40     while queue.count > 0:
41         newq.append(queue.pop())    # 记录删除的元素
42         if queue.count==0:
43             break
44         else:
45             temp = queue.pop()      # 从新入队的元素
46             queue.append(temp)
47     
48     return newq

# 使用python内置对象
# deque: 双端队列，可以快速的从两侧追加和插入的对象
# 注意 list.pop(0) 也可以弹出首元素，但实际上很耗时间
def queue_demo3(q):
    from collections import deque
    # 好赞，突然发现，自己写的方法和内置对象名字一模一样，代码完全不用改
    # 上面的我也是猜的...
    queue = deque()
    for item in q:                  # 初始化队列
        queue.append(item)

    newq = []
    while queue.count > 0:
        newq.append(queue.pop())    # 记录删除的元素
        if queue.count==0:
            break
        else:
            temp = queue.pop()      # 从新入队的元素
            queue.append(temp)
    
    return newq