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层次模型：树状关系
网状模型：网状关系
关系模型：表格关系
C:Create
R:Read
U:Update
D:Delete
DQL：数据查询语言——R
DML：数据操作语言——CUD
|——创建数据库: create database 数据库名;
|——查看所有数据库: show databases;
|——使用某个数据库: use 数据库名;
|——删除数据库: drop database 数据库名;
|——查看数据库编码：show variables like ‘character%‘;
|——查看当前数据库的所有表：show tables;
|——创建一个表：create table 表名(字段名1 字段类型,字段名2 字段类型,...,字段名n 字段类型);
|——查看表的创建语句：show create table 表名;
|——查看表结构：desc/describe 表名;
|——删除这个表：drop table 表名;
|——修改表名：rename table 原表名 to 新表名;
|——修改表字符集：alter table 表名 character set 字符集;
|——对表中的列进行修改：alter table 表名 ————————————————
添加一列：|——add 字段名 字段类型;
修改某列的数据类型：|——modify 须修改的字段名 修改后的数据类型;
删除某列：|——drop 字段名;
修改列名和类型：|——change 原字段名 新字段名 新字段的数据类型;
|——C：增加一条数据： insert into 表名[(字段名1,字段名2,...,字段名n)] values(数据1,数据2,数据3,...,数据n);
| ##注意：当sql中不写表名后面的字段名列表时，values中的值是根据table中的默认顺序添加的。
|——D：删除一条数据： delete from 表名 where 条件;
| ##删除表内容的两种方式: delete from 表名;(一条条删除) truncate table 表名;(删除整个表，再建新表)
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|——U：更新一条数据： update 表名 set 字段名=值,字段名=值 where 条件;
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|——R：查询一条数据： select 列名(*代表所有列) from 表名 [where 条件] [order by][group by];
| ##查询模糊数据时，一般使用where 字段名 like ‘_X%‘;其中_代表一个任意字符,%代表多个任意字符
| ##查询区间时，可以使用between, between A and B, 即[A,B]
| ##在一个数字集合中查询时，可以使用in(A,B,C);
我们要保证三种数据完整性：
元素完整性
域完整性
参照完整性
那么什么是数据完整性呢？实际上就是通过一些约束来保证数据的正常使用，叫做数据完整性。
那么如何保证元素的完整性呢？使用主键约束
那么如何保证域完整性的？使用特定的数据类型和约束，比如NOT NULL 和 unique
那么如何保证参照完整性的？使用外键约束，保证这个表的外键与另一个表的主键相连
如何创建主键：
在创建表的时候使用： 字段 字段的数据类型 primary key;
使用alter 对列的属性进行修改时将主键添加上去
如何创建外键：
alter table 表名 add constraint FK_表名_外键名 foreign key(外键名) references 表名(字段名);
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约束 约束名规范 参照 对应主键
一些数据库的基本概念
范式的目的是什么？是避免数据冗余
我们在开发过程中往往要遵循数据库的三大范式。
但是有时候为了提高查询速度，在设计数据库时也会有反三范式的情况出现。
1.NF:确保表中的每列不可再分。
2.NF:确保每一行的数据都是唯一的。
3.NF:符合amstrong推理原则。
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