NoSQL简介

这里介绍一下现在常用的NoSQL以及各自的特点。NoSQL是2009年突然发展起来的，现在趋于稳定的状态，市场上也有了一些比较成熟的产品。

传统的关系型数据库为了保证通用性的设计而带来了功能复杂、性能开销大、价格昂贵等问题，在NoSQL中都或多或少的得到了解决。NoSQL避免了一些不需要的复杂性，有更高的吞吐量，具有高并发的特点，也具备在商用硬件上的水平拓展能力。

不仅如此，NoSQL也实现了大表的自动分割功能，能够更好的支持分布式处理，在性能和可靠性之间折中，这是满足现在云计算中提到的从中心模式到分布模式的需求的。这也是NoSQL这几年特别火热的原因。

下面介绍一下现在流行的NoSQL各自的特点：

memcached

第一个NoSQL数据库，其本质是一个存储键值对的hashmap，是一个高性能的分布式内存缓存服务器，用于动态web应用以减轻数据库负载。

客户端通过memcached协议与守护进程通信，但是缺乏认证以及安全管制，是一个内存存储方式的不互相通信的分布式数据库。

redis

也是一个键值对存储的数据库，和memcached类型，但是相比memcached而言，redis的数据是也是存储在内存中的，也有硬盘存储支持的内存数据库，也就是说，不会由于服务器重启而丢失数据。其value数据类型丰富，查询速度也非常快，并且允许用户实现消息机制。

neo4j

一款基于关系的图形数据库，数据都是节点，数据之间的关系都是依靠边来表示的。使用HTTP REST协议，可独立使用或者嵌入到java程序中，使用多种算法支持路径搜索，使用键值和关系进行索引。

其对读操作进行了优化， 查询速度比关系型数据库快多了，很重要的一点是，它可以通过对java api的使用来支持事务。

neo4j的企业版还支持在线备份，具有高级监控和高可靠性。

Cassandra

一款由Facebook开源的使用java语言的混合型非关系数据库，类似于Google的bigle。
该数据库的写操作比读操作更快，基于column的结构化，具有高拓展性。

hbase

该数据库是Google公司bigle的开源实现，是一款分布式的，面向列的开源数据库，利用hadoop hdfs作为其文件存储系统，利用hadoop mapreduce来处理海量数据，采用了分布式架构map reduce。

mongoDB

mongoDB可以说是现在NoSQL的领头羊，它的社区活跃，文档丰富，有10gen商业支持，持续性有保障。

mongoDB是由C++编写的，它很特别的是保留了一些SQL的友好特性，比如查询和索引。它支持javascript表达式查询，可以在服务器端执行任意的javascript函数，所以其查询功能不输于关系型数据库。

该数据库在数据存储时采用内存到文件映射的方式，对性能的关注超过对功能的需求，而且其内置分片机制，减少了需哟手动分片的繁琐。

很多NoSQL都是读快写慢，有的是读慢写快。而mongoDB读写性能非常均衡，都很快。