MySQL学习笔记

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MySQL技术内幕
一、MySQL基础知识
1.1、显示表中的列
SHOW COLUMNS FROM order_info like ‘order%‘
1.2、显示表
SHOW TABLES LIKE ‘order%‘;
1.3、限制返回行数
例如从第10行开始返回5个记录
SELECT last_name FROM student ORDER BY birth DESC LIMIT 10,5;
1.4、时间相关
SELECT
CURDATE() AS 当前日期,
YEAR(NOW()) AS 年,
MONTH(NOW()) AS 月,
DAYOFMONTH(NOW()) AS 日,
DATE_ADD(NOW(),INTERVAL 10 DAY) 日期添加,
DATE_ADD(NOW(),INTERVAL 10 MONTH) 月份添加,
DATE_ADD(NOW(),INTERVAL -2 YEAR) 年份添加,
DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 10 YEAR) 年份添加2,
TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(‘2015-08-01‘) AS 日期相减,
TIMESTAMPDIFF(DAY,NOW(),‘2015-08-01‘)AS 日期相减2,
UNIX_TIMESTAMP(NOW()) AS 时间 戳 ,
FROM_UNIXTIME(1439869720) 时间戳转,
STR_TO_DATE(‘2008-4-2 15:3:28‘,‘%Y-%m-%d %H:%i:%s‘) AS 时间
二、使用SQL管理数据
2.1、大小写：
数据库，数据表和视图的名字由服务器的操作系统规定（Windows不区分，Unix区分）
关键字和函数名不区分大小写，
存储函数、存储过程和事件的名字不分大小写，
数据列和索引的名字不区分大小写，
触发器的名字要区分大小写，
数据表的别名最好保存同样的的字母大小写组合
2.2、快速建表
CREATE TABLE kehu_20150819 LIKE kehu -- 只复制数据结构
CREATE TABLE kehu_20150818 AS SELECT * FROM kehu -- 复制表结构和数据
2.3、获取数据库元数据
列出数据库
SHOW DTABASES;
列出默认数据库或者给定数据库的表
SHOW TABLES;
SHOW TABLES FROM db_name;
查看数据表的create table语句
SHOW CREATE TABLE tbl_name;
查看数据表的数据列或者索引信息
SHOW COLUMNS FROM tbl_name;
SHOW INDEX FROM tbl_name;
最好的方法查询information_schema库
2.4、涉及多个数据包的删除和更新
2.4.1 一次删除多个数据表的数据行
DELETE t1,t2 FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.id = t2.id;
或者
DELETE FROM t1,t2 USING t1 INNER JOIN t2 ON t1.id = t2.id;
2.4.2 从数据表找出兵删除数据行
DELETE t1 FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.id =t2.id WHERE t2.id IS NULL;
或者
DELETE FROM t1 USING t1 LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id WHERE t2.id IS NULL;
2.4.3 更新单表
UPDATE score ,grade_event SET score.score =score.score +1
WHERE score.event_id = grade_event.event_id
AND grade_event.date = ‘2015-08-01‘ ;
或者
UPDATE score SET score =score +1
WHERE event_id = (SELECT event_id FROM grade_event WHERE date = ‘2015-08-01‘ );
必须用到2.4.1写法的情况：
UPDATE t1,t2 SET t2.a = t1.a WHERE t2.id = t1.id;
三、数据类型
坐标值 POINT(10 20)
空值 NULL "\N"解释为NULL
SELECT
INET_ATON(‘192.168.1.1‘) AS IP转整数,
INET_NTOA(3232235777) AS 整数转IP;
四、查询优化
索引类型：
hash index 散列索引在使用"="或者"<=>"操作符进行的精确匹配比较操作速度快，但是在查找一个范围的
比较操作表现不佳，例如 id< 50 weight BETWEEN 100 AND 150
bit tree index 在使用<,<=,=,>=,>,<>,!=和BETWEEN 进行的精确操作比较或者范围比较操作里很有效率。

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