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用户的基本操作
1.如何创建用户 先了解用户的分类(约定、规范) 注意:在centos7之前,UID1-499用于系统用户,而UID500+则用于普通用户。 用户的相关命令:useradd、usermod、userdel 使用useradd和adduser这两个命令来创建用户 添加用户前需要确定: 1.默认组是否有 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-30 09:36:05    阅读次数:143
python变量的数据类型
变量在赋值时会自动判断数据的类型 python最常用的有四种数据类型 字符串 - str(string) 整数 - int(integer) 浮点数 - float 布尔型 - bool(boolean) type函数用于得到变量的数据类型 语法: 变量 = type(变量名) 输出: str | ...
分类:编程语言   时间:2019-06-30 09:35:49    阅读次数:96
JS - defer 和 async
# 普通`` 没有 `defer` 或 `async`,浏览器会立即加载并执行指定的脚本,“立即” 指的是在渲染该 `script` 标签之下的文档元素之前,也就是说不等待后续载入的文档元素,读到就加载并执行。# `async``` 有 `async`,加载和渲染后续文档元素的过程将和 `scrip... ...
分类:Web程序   时间:2019-06-30 09:35:34    阅读次数:105
0/1背包问题
1 public class ZeroOneKnapsack { 2 3 public int solveKnapsack(int[] profits, int[] weights, int capacity) { 4 Integer[][] dp = new Integer[profits.len ...
分类:其他好文   时间:2019-06-30 09:35:15    阅读次数:90
机器学习之支持向量机原理和sklearn实践
1. 场景描述 问题:如何对对下图的线性可分数据集和线性不可分数据集进行分类? 思路: (1)对线性可分数据集找到最优分割超平面 (2)将线性不可分数据集通过某种方法转换为线性可分数据集 下面将带着这两个问题对支持向量机相关问题进行总结 2. 如何找到最优分割超平面 一般地,当训练数据集线性可分时, ...
分类:其他好文   时间:2019-06-30 09:35:02    阅读次数:90
BM25算法研究和实例
一、 主要研究内容 信息检索是用户进行信息查询和获取的主要方式,是查找信息的方法和手段。狭义的信息检索仅指信息查询。即用户根据需要,采用一定的方法,借助检索工具,从信息集合中找出所需要信息的查找过程。广义的信息检索是信息按一定的方式进行加工、整理、组织部存储起来,再根据信息用户特定的需要将相关信息准 ...
分类:编程语言   时间:2019-06-30 09:34:43    阅读次数:147
开发误区----MySQL数据库误区
数据库编码误区 在MySQL数据库中,utf8的编码不是真正的utf 8编码, “utf8”只支持每个字符最多三个字节,而真正的 UTF 8 是每个字符最多四个字节。 MySQL 一直没有修复这个 bug,他们在 2010 年发布了一个叫作“utf8mb4”的字符集,绕过了这个问题。 所有在使用“u ...
分类:数据库   时间:2019-06-30 09:34:07    阅读次数:125
python 爬虫框架scrapy学习记录和整理 python爬虫框架scrapy入门文档学习
里的话并不推荐大家用python+pip安装,推荐使用Anaconda进行安装,为什么呢?因为如果你选择前者,填坑的过程可能会让你绝望,说不定会让你砸键盘、内分泌失调,所以强烈建议用Anaconda! win7(64位)Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64(点击下载) 一、安 ...
分类:编程语言   时间:2019-06-30 09:33:54    阅读次数:97
大数据使用及现状调研报告
大数据使用及现状调研报告 大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据特征分析 大数据,不仅有“大”这个特点,除此之外,它还有很多其他特色。在这方面,业界各个厂商 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-30 09:33:44    阅读次数:349
GCC编译选项
编译与链接 编译(compile):将.c或.cpp文件编译成.o(linux)或者.obj(windows)文件,也称为中间目标文件 链接(link):将.o或.obj链接成可执行文件,windows下是.exe结尾,Linux没有限制,一般不带有后缀名 库文件:大型项目编译时生成的目标文件太多, ...
分类:其他好文   时间:2019-06-30 09:33:27    阅读次数:165
memcpy字节序问题
memcpy,字节序问题,数值拷贝 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-30 09:33:10    阅读次数:80
Python连载18-closure闭包解释及其注意点
一、闭包 1.定义:当一个函数在内部定义函数,并且内部的函数应用外部函数的参数或者局部变量,当内部函数被当做返回值的时候,相关参数和变量保存在返回的函数之中,这种结果,叫做闭包。 2.例子:连载17中的myF4就是一个典型的例子?。 3.闭包常见的坑 不是我们预期的1 4 9。 (1)原因分析:返回 ...
分类:编程语言   时间:2019-06-30 09:32:55    阅读次数:101
Python实现简单的梯度下降法
Python 实现简单的梯度下降法 机器学习算法常常可以归结为求解一个最优化问题,而梯度下降法就是求解最优化问题的一个方法。 梯度下降法(gradient descent)或最速下降法(steepest decent),是求解无约束最优化问题的一种最常用的方法。 梯度下降法实现简单,是一种迭代算法, ...
分类:编程语言   时间:2019-06-30 09:32:22    阅读次数:116
Exchange Server 2019 Install ——(二)安装Ecxhange2019程序
之前的文章已经把准备步骤完成了,环境已经搭建好了,下一步就是安装Exchange的主题程序。在这之前我们先新建一个专用账号,不要用默认的Administrator帐号,养成良好的习惯。比如我这里建立一个名为exchangeadmin的帐号专门用来管理邮箱。并赋予所需要的权限。下面就可以开始安装了。找到安装文件邮件管理员身份运行。一、检查更新二、简介主页,next三、许可条款,next四、选择推荐配
分类:其他好文   时间:2019-06-30 09:31:46    阅读次数:130
c++性能测试工具:计算时间复杂度
有时候除了测量算法的具体性能指数,我们也会希望测试出算法的时间复杂度,以便我们对待测试的算法的性能有一个更加直观的了解。 测量时间复杂度 google benchmark已经为我们提供了类似的功能,而且使用相当简单。 具体的解释在后面,我们先来看几个例子,我们人为制造几个时间复杂度分别为 , , 的 ...
分类:编程语言   时间:2019-06-30 09:31:31    阅读次数:130
jQuery火箭图标返回顶部代码
在网上找来段使用jQuery火箭图标返回顶部代码,感觉比较酷,比较炫,大概样式如下, 很酷炫哦! 如果第一次自定义博客园,需要申请权限 点击博客园的【管理】 → 【设置】→ 一直往下拉, 找到【博客侧边栏公告(支持HTML代码)(申请JS权限)】 向contact@cnblogs.com 发送邮件, ...
分类:Web程序   时间:2019-06-30 09:31:12    阅读次数:263
python基本运算符
运算符 说明 实例 结果 + 加法 3 + 3 6 - 减法 10 - 7 3 * 乘法 3 * 6 18 / 浮点数除法 10 / 2 5.0 // 除法取整 9 // 2 4 % 取模(余数) 8 % 3 2 ** 幂(N次方) 2 ** 4 16 ...
分类:编程语言   时间:2019-06-30 09:30:56    阅读次数:90
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