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【测试小工具分享】将Charles抓包文件导出到postman客户端脚本
【测试小工具分享】将Charles抓包文件导出到postman客户端脚本▼关注测试君|会上瘾测试小伙伴,经常使用Charles抓取数据包,但要将数据包内容复制到postman这是是一件费时费力的事情。Charles2Postman可以帮助你,批量将Charles导出的抓包请求响应数据文件,快速转成支持导入postman格式,让你在没有restfulAPI设计文档情况下,快速构建postman客户端
分类:其他好文   时间:2020-11-30 15:16:24    阅读次数:9
干货|神经网络最容易被忽视的基础知识二-激活函数以及损失函数知识
上篇讲解了神经网络最容易被忽视的基础知识一干货|神经网络最容易被忽视的基础知识一1为什么在人工神经网络中的神经元需要激活函数?上图可看做普通的线性分类器,也就是线性回归方程。这个比较基础,效果如右图。当然有时候我们发现这样的线性分类器不符合我们要求时,我们很自然的想到那我们就加多一层,这样可以拟合更加复杂的函数,如下图a:但同时当我们动笔算下,就会发现,这样一个神经网络组合起来,输出的时候无论如何
分类:其他好文   时间:2020-11-30 15:16:02    阅读次数:12
数据处理不等式:Data Processing Inequality
数据处理不等式:DataProcessingInequality我是在差分隐私下看到的,新解决方案的可用性肯定小于原有解决方案的可用性,也就是说信息的后续处理只会降低所拥有的信息量。那么如果这么说的话为什么还要做特征工程呢,这是因为该不等式有一个巨大的前提就是数据处理方法无比的强大,比如很多的样本要分类,我们做特征提取后,SVM效果很好,但是如果用DNN之类的CNN、AuToEncoder,那么效
分类:其他好文   时间:2020-11-30 15:15:49    阅读次数:7
一篇文章学会PageFactory模式
一篇文章学会PageFactory模式▼关注测试君|会上瘾前言我们已经学习了PageObject设计模式,优势很明显,能更好的体现java的面向对象思想和封装特性。但同时也存在一些不足之处,那就是随着这种模式使用,随着元素定位获取,元素定位与页面操作方法都在一个类里维护,会造成代码冗余度过高。相信使用过spring的同学肯定都知道,基于注解方式的开发,会大大提高开发效率,使代码块变得相对整洁,清晰
分类:其他好文   时间:2020-11-30 15:15:30    阅读次数:8
【直观详解】机器学习分类器性能指标详解
【内容简介】系统详解分类器性能指标,什么是准确率-Accuracy、精确率-Precision、召回率-Recall、F1值、ROC曲线、AUC曲线、误差-Error、偏差-Bias、方差-Variance及Bias-VarianceTradeoff在任何领域,评估(Evaluation)都是一项很重要的工作。在MachineLearning领域,定义了许多概念并有很多手段进行评估工作1混淆矩阵-
分类:其他好文   时间:2020-11-30 15:15:08    阅读次数:9
干货|掌握机器学习数学基础之优化下[1](重点知识)
主要内容(下划线部分):接上篇博文:干货|掌握机器学习数学基础之优化[1](重点知识)1、计算复杂性与NP问题2、上溢和下溢3、导数,偏导数及两个特殊矩阵4、函数导数为零的二三事5、方向导数和梯度6、梯度有什么用7、梯度下降法8、牛顿法1方向导数和梯度:方向导数:在之前讲偏导数的时候,相信很多人已经看出,偏导数求的都是沿着坐标轴的变化率,不管多少维也好,都只是求的变化率,那现在问题来了,如果我想求
分类:其他好文   时间:2020-11-30 15:14:34    阅读次数:5
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