一、为什么namenode持久化 namenode通过内存存储hdfs集群的元数据（目录结构 文件信息 块对应关系），如果内存出现问题，那么会数据丢失，需要通过持久化，把内存中的数据定期的存储在硬盘中，进而保证namenode的数据安全。 二、持久化的原理 1、FSImage (某一时刻 namen ...
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2019-12-29 18:48:03
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1 import numpy as np 2 3 # 数组的全通用函数，要求数组的形状必须相同——同型数组 4 # 创建数组 5 arr1 = np.array([[0, 1], [2, 3]]) 6 arr2 = np.array([[1, 2], [3, 4]]) 7 print("arr1: ...
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2019-12-29 18:48:16
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指定this的两个方法call和apply call和apply都是函数的对象方法，需要通过函数对象来调用 当对函数调用call和apply都会调用函数执行 在调用call和apply都可以将一个对象指定为第一个对象 以函数形式调用this就是window但是以上两种方法可以指定为第一个参数作为函数 ...
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2019-12-29 18:48:32
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[TOC] Django rest_framework实现增删改查接口 本文使用Django的rest_framework框架的ModelSerializer模块和ListSerializer模块实现单查群查、单删群删、单增群增、单改群改接口。 写接口前的知识准备 _\_all\_\_的使用方法 在 ...
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2019-12-29 18:48:49
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傅里叶变化 含义： 与时域对比，傅里叶变化更关心的是在频率域所发生的事情 傅里叶变化的作用 高频 变化剧烈的灰度分量 比如图像边界 低频 变化缓慢的灰度分量 灰度均匀区域 滤波 低通滤波器： 只保留低频信息 边界会模糊 高通滤波器： 只保留高频信息 增强图像细节 示例 对图像进行傅里叶变换，并显示 ...
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2019-12-29 18:49:07
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深度学习之TensorFlow：入门原理与进阶实战 链接：https://pan.baidu.com/s/1wUos19e7qhm_fA52FV8gQg 提取码：nz8i 目录 · · · · · · 配套学习资源 前言 第1篇 深度学习与TensorFlow基础 第1章 快速了解人工智能与Tens ...
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2019-12-29 18:49:35
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一.计算机网络的构成 1.端系统(主机)(end,host):与网络相连的计算机,包括客户和服务器 2.通信链路(communication link):同轴电缆、铜线、光纤等物理媒体 3.分组交换机(packet switch):转发分组的计算机,包括路由器(router)和链路层交换机(link ...
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2019-12-29 18:49:47
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还是使用上面一个小demo，进行测试，验证一个问题，废话不多说了，上代码进行比较 1 package service.impl; 2 3 import service.UserService; 4 import dao.UserDao; 5 import entity.User; 6 7 /** 8 ...
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2019-12-29 18:50:20
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1 import numpy as np 2 3 # 创建一个数组 4 arr = np.array([[1, 2],[3, 4]]) 5 print("arr: \n", arr) 6 7 # 对数组进行统计分析 8 # sum mean std var min max argmin argmax ...
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2019-12-29 18:50:55
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集合与数组比较 数组不是面向对象的,存在明显的缺陷,集合完全弥补了数组的一些缺点,比数组更灵活更实用,可大大提高软件的开发效率而且不同的集合框架可适用与不同场合。具体如下： 1.数组的效率高于集合类。 2.数组能存放基本数据类型和对象，而集合类中只能存放对象。 3.数据容量固定且无法改变，集合类容量 ...
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2019-12-29 18:51:12
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1 import numpy as np 2 3 # 创建数组 4 arr = np.array([[8, 1, 9], [7, 6, 5]]) 5 print("arr: \n", arr) 6 7 # sort()直接排序 8 # 在列的方向上排序 9 arr.sort(axis=-1) 10 ...
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2019-12-29 18:51:43
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关于轮播图 : html代码 ： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> ...
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2019-12-29 18:52:02
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系统学习机器学习书本知识--每周两章节，列表如下: 1.模式评估与选择 线性模型 2.决策树 神经网络 3.支持向量机 贝叶斯分类器 4.集成学习 聚类 5.降维与度量学习 特征选择与稀疏学习 6.计算学习理论 半监督学习 7.概率图模型 规则学习 8.强化学习 ...
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2019-12-29 18:52:15
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1.目录结构: 2.需要注意的地方 2.1在WEB-INFO下新建 2.1.1 springMVC-servlet.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/sche ...
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2019-12-29 18:52:26
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使用的linux系统为CentOS7.2 docker分为CE和EE版本，EE版本收费，一般我们使用CE版本就满足要求了 docker安装及启动 docker安装很简单，直接使用如下命令安装即可，安装后的docker版本即为CE免费版(对于更高的linux版本，可以先执行安装docker-ce,如果 ...
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2019-12-29 18:52:44
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[TOC] 文件的三种打开模式 文件的基本操作方式有三种： r模式：read w模式：write a模式：append 文件读写内容的格式有两种： t模式：text b模式：bytes 文件的打开模式需要和文件读写的格式一起使用，比如通过read模式读取文件需要指定是以text还是以二进制的方式读取 ...
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2019-12-29 18:53:02
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Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。 它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。 Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，tra ...
从微博的兴盛我们看到了这样一个变化：个体的形象逐渐高大起来，个体不再是沉默的多数，他们在发出自己的声音，并且，这种声音逐渐被更多人倾听，从而改变我们这个不完整的世界。 微博流行没有理由，本身就是最大的理由，因为它适应了用户互动交流的需求，顺应了信息传播方式大变革的趋势。作为互联网的一种最新应用模式， ...
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2019-12-29 18:53:28
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1 import numpy as np 2 3 arr1 = np.array([[0, 1], [1, 2]]) # shape(2, 2) 4 arr2 = np.array([1, 1]) # shape(2, )——>(1, 2)——>[[1, 1]] 5 print("arr1: \n" ...
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2019-12-29 18:53:41
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在调用函数时，浏览器每次都会传递两个隐含的参数 1.函数的上下文对象this 2.封装实参的对象argumnts 3.arguments是一个类数组对象和数组很像但不是 4.我们即使不定义形参，也可以通过argments来获取实参 5.arguments中有一个属性叫做callee function ...
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2019-12-29 18:54:13
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