数据切分 ? 数据切分指的是通过某种特定的条件,将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上面,以达到分散单台设备负载的效果。 ? 数据的切分根据其切分规则的类型,可以分为两种切分模式。一种是按照不同的表来切分到不同的数据库之上,这种切可以称之为数据的垂直切分或者纵向切分,另外一种则是根据 ...
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2021-06-29 15:29:15
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我们一直在追求架构的艺术!!问题分析经过几分钟的排查,数据库情况如下:数据库采用Sqlserver2008R2,单表数据量21亿。无水平或者垂直切分,但是采用了分区表。分区表策略是按时间降序分的区,将近30个分区。正因为分区表的原因,系统才保证了在性能不是太差的情况下坚持至今。此表除聚集索引之外,无其他索引,无主键(主键其实是利用索引来快速查重的)。所以在频繁插入新数据的情况下,索引调整所耗费的性
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2020-08-26 17:15:26
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1.分库分表介绍1.使用背景当表的数量达到几百上千张表时,众多的业务模块都访问这个数据库,压力会非常的大,考虑对其进行分库当表的数据达到几千万级别,在做很多操作的时候比较吃力,考虑对其进行分库或者分表2.数据切分方案数据气氛根据其切分规则的类型,可以分为两种切分模式:垂直切分:按照业务模块进行切分,将不同模块的表切分到不同的数据库中。水平切分:将一张大表按照一定的切分规则,按照行切分成不同的表或者
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数据库 时间:
2020-08-18 13:38:21
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前言 在阿里巴巴技术发展初期,伴随着淘宝业务的快速发展,网站流量呈现几何级增长。单体巨无霸式的应用无法处理爆发式增长的流量,阿里内部从业务、组织层面进行了一次大的水平与垂直切分,拆分出用户中心、商品中心、交易中心、评价中心等平台型应用,分布式电商系统的雏形由此诞生。阿里的消息引擎就是在这样的大背景下 ...
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2020-03-26 21:53:20
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模拟这样一个场景: 1、将数据库按业务“垂直”拆分成用户库和订单库; 2、用户库做主从,读写分离; 3、订单库做“水平”切分,并且每个分片表做主从,读写分离; 一、垂直切分 1、准备两个MySQL数据库 2、MyCat的配置文件 schema.xml server.xml (主要是修改schemas ...
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2020-02-19 00:37:46
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分库分表介绍 随着微服务这种架构的兴起,我们应用从一个完整的大的应用,切分为很多可以独立提供服务的小应用。每个应用都有独立的数据库。 数据的切分分为两种: 垂直切分:按照业务模块进行切分,将不同模块的表切分到不同的数据库中。 水平切分:将一张大表按照一定的切分规则,按照行切分到不同的表或者不同的库中 ...
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2020-02-04 10:56:57
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分库分表介绍: 随着微服务这种架构的兴起,我们应用从一个完整的大的应用,切分为很多可以独立提供服务的小应用。每个应用都有独立的数据库。 数据的切分分为两种: 垂直切分:按照业务模块进行切分,将不同模块的表切分到不同的数据库中。 水平切分:将一张大表按照一定的切分规则,按照行切分到不同的表或者不同的库 ...
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2020-01-02 20:49:26
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背景在互联网初创时期,企业往往采用单体架构去搭建自己的应用系统,但是,随着企业的不断壮大,系统访问量不断随之上升,数据量也急剧增长。数据的存储是首先要解决的问题,在这个大数据时代,数据就是企业的命根子,数据库的单体架构很难满足数据的存储,这时,我们要对数据进行切分,数据的切分又分为垂直切分和水平切分。数据切分和数据库架构在数据切分之前,我们的所有业务都放在一个数据库中,比如:我们的用户业务,商品业
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2019-11-14 20:07:55
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Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上,从而缓解单一数据库的性能问题。不太严格的讲,对于海量数据的数据库,如果是因为表多而数据多,这时候适合使用垂直切分,即把关系紧密(比如同一模块)的表切分出来放在一个server上。如果表并不多,但每张表的数据非 ...
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2019-10-09 19:07:00
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分库分表 理论 当一张表的数据达到几千万时,查询一次所花的时间会变长。业界公认MySQL单表容量在 1千万 以下是最佳状态,因为这时它的BTREE索引树高在3~5之间。 数据切分可以分为: 和`水平切分`。 一、垂直切分 垂直切分又可以分为: 和`垂直分表`。 1、垂直分库 就是根据业务耦合性,将关 ...
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2019-09-30 09:16:33
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