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搜索关键字:度量标准    ( 60个结果
【Beats】Metricbeat快速入门(二十二)
Metricbeat介绍 Metricbeat是一种轻量级的托运人,可以将其安装在服务器上,以定期从操作系统和服务器上运行的服务收集指标。Metricbeat会收集它收集的度量标准和统计信息,并将其运送到指定的输出,例如Elasticsearch或Logstash。 Metricbeat通过从服务器 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-25 13:37:38    阅读次数:138
数据可视化实例(十五):有序条形图(matplotlib,pandas)
偏差 (Deviation) 有序条形图 (Ordered Bar Chart) 有序条形图有效地传达了项目的排名顺序。 但是,在图表上方添加度量标准的值,用户可以从图表本身获取精确信息。 https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter15/chap ...
分类:其他好文   时间:2020-05-22 00:11:26    阅读次数:47
Prometheus Metric Type详解
Counter 计数器是一个累积量度,代表一个单调递增的计数器,其值只能在重新启动时增加或重置为零。 例如,您可以使用计数器来表示已处理请求,已完成任务或错误的数量。 Gauge Gauge是一种度量标准,代表可以任意上下波动的单个数值。通常用于测量值,例如温度或当前的内存使用量,还用于可能上升和下 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-19 22:09:08    阅读次数:134
随机算法与近似算法
参考《算法设计技巧与分析》 近似算法为求近似解的算法 度量标准:相对性能界 ,RA=A(I)/OPT(I) (最小化问题)或 RA(I)=OPT(I)/A(I)(最大化问题),越接近一越好 代表的算法有背包问题,装箱问题(FF 首次适应,BF最佳适应,FFD递减首次适应,BFD),欧几里得旅行商问题 ...
分类:编程语言   时间:2020-01-12 20:17:16    阅读次数:144
传统企业如何打造统一的持续集成平台
打造传统企业统一的持续集成平台,需要专门的团队打造合适的工具链,并制定合理的规范及度量标准,最终通过不同的方式推广到整个集团。
分类:其他好文   时间:2019-12-17 00:38:18    阅读次数:142
CentOS7安装Node_exporter(二进制)
一、概述 Node_exporter是可以在* Nix和Linux系统上运行的计算机度量标准的导出器。Node_exporter 主要用于暴露 metrics 给 Prometheus,其中 metrics 包括:cpu 的负载,内存的使用情况,网络等。 环境说明 操作系统:centos 7.6ip ...
分类:其他好文   时间:2019-11-27 19:01:34    阅读次数:108
HGsuspector: Scalable Collective Fraud Detection in Heterogeneous Graphs
HGsuspector:可扩展的集体欺诈检测异构图 论文核心思想: (1)将定向异构图分解为一组二分图 (2)在每个连接得二分图上定义一个度量,并计算它的得分,它融合了结构信息和事件概率。 论文的步骤: (1)论述可简化异构图的可行性 (2)提出了连接二分图的度量标准 (3)提出了密度函数p(i, ...
分类:其他好文   时间:2019-05-04 00:53:06    阅读次数:221
阿里面试100%问到,JVM性能调优篇
JVM 调优概述 性能定义 吞吐量 - 指不考虑 GC 引起的停顿时间或内存消耗,垃圾收集器能支撑应用达到的最高性能指标。 延迟 - 其度量标准是缩短由于垃圾啊收集引起的停顿时间或者完全消除因垃圾收集所引起的停顿,避免应用运行时发生抖动。 内存占用 - 垃圾收集器流畅运行所需要的内存数量。 调优原则 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-13 22:02:51    阅读次数:149
Prometheus安装和配置node_exporter监控主机
Node_exporter是可以在* Nix和Linux系统上运行的计算机度量标准的导出器。 Node_exporter 主要用于暴露 metrics 给 Prometheus,其中 metrics 包括:cpu 的负载,内存的使用情况,网络等。 官方下载地址:https://github.com/ ...
分类:其他好文   时间:2019-04-08 01:08:57    阅读次数:411
OHEM
样本不平衡问题 样本不平衡问题 样本不平衡问题 样本不平衡问题 如在二分类中正负样本比例存在较大差距,导致模型的预测偏向某一类别。如果正样本占据1%,而负样本占据99%,那么模型只需要对所有样本输出预测为负样本,那么模型轻松可以达到99%的正确率。一般此时需使用其他度量标准来判断模型性能。比如召回率 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-16 16:36:37    阅读次数:1975
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