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Prometheus Metric Type详解

时间:2020-01-19 22:09:08      阅读:134      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:second   color   cond   pst   stat   doc   常用   ice   使用   

Counter

计数器是一个累积量度,代表一个单调递增的计数器,其值只能在重新启动时增加或重置为零。 例如,您可以使用计数器来表示已处理请求,已完成任务或错误的数量。

Gauge

Gauge是一种度量标准,代表可以任意上下波动的单个数值。通常用于测量值,例如温度或当前的内存使用量,还用于可能上升和下降的“计数”,例如并发请求数。

Histogram

直方图对观察值(通常是请求持续时间或响应大小之类的东西)进行采样,并将其计数在可配置的存储桶中。 它还提供所有观察值的总和。

示例

nginx_log_http_response_time_seconds_hist_bucket{method="GET",service="nginx_test_service",status="405",upstream_addr="10.191.2.171:8024",le="0.005"} 18551
nginx_log_http_response_time_seconds_hist_bucket{method="GET",service="nginx_test_service",status="405",upstream_addr="10.191.2.171:8024",le="0.01"} 18614
nginx_log_http_response_time_seconds_hist_bucket{method="GET",service="nginx_test_service",status="405",upstream_addr="10.191.2.171:8024",le="0.025"} 18616
nginx_log_http_response_time_seconds_hist_bucket{method="GET",service="nginx_test_service",status="405",upstream_addr="10.191.2.171:8024",le="0.05"} 18619
nginx_log_http_response_time_seconds_hist_bucket{method="GET",service="nginx_test_service",status="405",upstream_addr="10.191.2.171:8024",le="0.1"} 18628
nginx_log_http_response_time_seconds_hist_bucket{method="GET",service="nginx_test_service",status="405",upstream_addr="10.191.2.171:8024",le="0.25"} 18634
nginx_log_http_response_time_seconds_hist_bucket{method="GET",service="nginx_test_service",status="405",upstream_addr="10.191.2.171:8024",le="0.5"} 18634
nginx_log_http_response_time_seconds_hist_bucket{method="GET",service="nginx_test_service",status="405",upstream_addr="10.191.2.171:8024",le="1"} 18634
nginx_log_http_response_time_seconds_hist_bucket{method="GET",service="nginx_test_service",status="405",upstream_addr="10.191.2.171:8024",le="2.5"} 18634
nginx_log_http_response_time_seconds_hist_bucket{method="GET",service="nginx_test_service",status="405",upstream_addr="10.191.2.171:8024",le="5"} 18635
nginx_log_http_response_time_seconds_hist_bucket{method="GET",service="nginx_test_service",status="405",upstream_addr="10.191.2.171:8024",le="10"} 18635
nginx_log_http_response_time_seconds_hist_bucket{method="GET",service="nginx_test_service",status="405",upstream_addr="10.191.2.171:8024",le="+Inf"} 18635
nginx_log_http_response_time_seconds_hist_sum{method="GET",service="nginx_test_service",status="405",upstream_addr="10.191.2.171:8024"} 47.625000000006324
nginx_log_http_response_time_seconds_hist_count{method="GET",service="nginx_test_service",status="405",upstream_addr="10.191.2.171:8024"} 18635

上面的数据展示的是某个时间点nginx_test_service服务的统计情况,其中请求的总数量为18635(nginx_log_http_response_time_seconds_hist_count对应的值),请求总的耗时为47.625000000006324s(nginx_log_http_response_time_seconds_hist_sum对应的值),每个bucket对应的为某一个区间的请求数量,如

nginx_log_http_response_time_seconds_hist_bucket{method="GET",service="nginx_test_service",status="405",upstream_addr="10.191.2.171:8024",le="0.005"} 18551 表示请求耗时小于等于0.005s的请求数量为18551,其他可以类推。

Summary

类似于直方图,Summary会采样观察结果(通常是请求持续时间和响应大小之类的东西)。 尽管它还提供了观测值的总数和所有观测值的总和,但它可以计算滑动时间窗口内的可配置分位数。

nginx_log_http_response_time_seconds{method="POST",service="nginx_test_service_v2",status="200",upstream_addr="10.191.2.170:8033",quantile="0.5"} 0.161
nginx_log_http_response_time_seconds{method="POST",service="nginx_test_service_v2",status="200",upstream_addr="10.191.2.170:8033",quantile="0.9"} 0.247
nginx_log_http_response_time_seconds{method="POST",service="nginx_test_service_v2",status="200",upstream_addr="10.191.2.170:8033",quantile="0.99"} 0.35
nginx_log_http_response_time_seconds_sum{method="POST",service="nginx_test_service_v2",status="200",upstream_addr="10.191.2.170:8033"} 52611.560999999776
nginx_log_http_response_time_seconds_count{method="POST",service="nginx_test_service_v2",status="200",upstream_addr="10.191.2.170:8033"} 278036

上面的数据展示的是某个时间点nginx_test_service_v2服务的统计情况,其中请求的总数量为278036(nginx_log_http_response_time_seconds_count对应的值),请求总的耗时为52611.560999999776s(nginx_log_http_response_time_seconds_sum对应的值), **quantile="0.5"}**表示耗时小于0.161s的请求数占总数的50%,**quantile="0.9"} 0.247**表示耗时小于0.247s的请求数占总数的90%

Reference

https://prometheus.io/docs/concepts/metric_types/

Prometheus Metric Type详解

标签:second   color   cond   pst   stat   doc   常用   ice   使用   

原文地址:https://www.cnblogs.com/battlescars/p/prometheus_metrics_type.html

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