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搜索关键字:暴力求解    ( 248个结果
【剑指offer】37: 数字在排序数组中出现的次数
题目描述: 统计一个数字在升序数组中出现的次数。 例如: [1,2,3,3,3,3,4] 3 返回:4 解题思路: 看到题目,可直接暴力求解,循环数组,找出出现次数,但此时时间复杂度为O(n)。显然直接遍历,没有很好的利用题目中升序这个已知要求,我们只需要找到目标数字第一次和最后一次出现的位置,并且 ...
分类:编程语言   时间:2021-05-24 04:50:00    阅读次数:0
Best Time to Buy and Sell Stock
暴力求解法,直接遍历求最大值 class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int maxprofit=0; for(int i=0;i<prices.size();i++) { for(int j=i+1;j<price ...
分类:其他好文   时间:2021-04-05 11:41:37    阅读次数:0
2.4 1的数目
2.4 1的数目 基础问题 写一个函数$f(N)$, 返回1到N之间出现的1的个数,比如$f(12) = 5$ 解法 解法1 暴力求解 直接遍历即可 解法2 通过分析小于n的数在每一位上可能出现1的次数之和 // 2.4 1的数目 class Test{ public static void mai ...
分类:其他好文   时间:2020-11-23 12:47:11    阅读次数:19
素数筛
对于一些题,我们需要去枚举n以下的素数, 但是有时可能不止一个数需要这样做,所以下面介绍一些筛出n以下的素数的方法 一.暴力求解 直接枚举每一个$i\in[2,n]$,判断其是否是素数,然后加入数组 判断素数的话枚举$j\in[2,\sqrt i]$,判断是否i能整除j,若都不能,则i为素数 代码比 ...
分类:其他好文   时间:2020-08-04 18:15:37    阅读次数:75
剑指offer57 和为s的连续正数序列
package com.example.lettcode.offer; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * @Class FindContinuousSequence * @Description 剑指offer57 和为 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-11 16:53:13    阅读次数:51
回滚莫队
很多时候,在进行莫队操作时,会遇到添加容易删除难的问题。 比如涉及到最值的运算。 这时,可以使用回滚莫队。 首先,和普通莫队一样,对序列进行分块。 对于左右端点在同一个块的询问,直接暴力求解。 然后,枚举左端点所在的块,并将右端点排序。 将左端点设为区间右端点,右端点从小到大移动。 这样,左端点每次 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-04 23:04:39    阅读次数:96
leetcode121 买卖股票的最佳时机(Easy)
题目来源:leetcode121 买卖股票的最佳时机 题目描述: 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票一次),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 注意:你不能在买入股票前卖出股票。 示例 1: 输入: [7,1,5 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-03 12:47:47    阅读次数:59
[算法入门]KMP算法
引入 现在我们面临这样一个问题:有一个主串S,和一个模式串P,现在要查找P在S中的位置,怎么查找呢? Brute-Force(暴力求解) 思路 如果用暴力匹配的思路,并假设现在主串S匹配到 i 位置,模式串P匹配到 j 位置,则有: 如果当前字符匹配成功(即$S_i = P_$),则$i++,j++ ...
分类:编程语言   时间:2020-06-30 22:38:23    阅读次数:70
回溯算法套路详解(转)
原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/93530380 解决一个回溯问题,实际上就是一个决策树的遍历过程。你只需要思考 3 个问题: 1、路径:也就是已经做出的选择。 2、选择列表:也就是你当前可以做的选择。 3、结束条件:也就是到达决策树底层,无法再做选择的条件。 如 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-29 22:53:20    阅读次数:82
1. Two Sum
题目链接:two-num 思路一:两层for循环暴力求解,结果超时 1 def twoSum(nums,target):#使用二维数组 2 for i in range(len(nums)): 3 for j in np.arange(i+1,len(nums)): 4 if(nums[i] + n ...
分类:其他好文   时间:2020-06-29 17:11:10    阅读次数:41
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