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搜索关键字:混合背包    ( 61个结果
多重背包,混合背包
多重背包 问题模型 给定n个物品,其中第i个物品的体积为$V_i$,价值为$W_i$,并且有$C_i$个,有一容积为M的背包将物品放入背包,使得最后的体积最大。 方法一: for i=1 to n for j=0 to m for k=0 to min(c[i],j/v[i]) f[i][j]=ma ...
分类:其他好文   时间:2021-07-21 17:37:57    阅读次数:0
一文解决背包问题(上)
微信公众号:Jerry的算法和NLP|背包问题主要分为以下几类0/1背包问题完全背包问题多重背包问题多重背包问题的优化混合背包问题二维背包问题分组背包问题有依赖的背包问题背景首先说下背包问题的背景背包问题一般都是主要会提供这个背包的容量V然后给出一系列的物品物品主要以下几个属性价值V体积W物品个数S然后求在这么多物品中求出在背包容量下能够放置物品的最大价值首先先定义一个DP数组DP[i][j]i—
分类:其他好文   时间:2020-12-19 13:29:18    阅读次数:2
令人头疼的背包九讲(5)混合背包问题
微信公众号:Jerry的算法和NLP背包问题是一个经典的动态规划模型。它既简单形象容易理解,又在某种程度上能够揭示动态规划的本质,故不少教材都把它作为动态规划部分的第一道例题.|题目输入样例4512-1241340452输出样例:8分析与零一背包不同的是,零一背包中的物品是不可以重复拿取的,只可以拿取当前物品或者不拿取当前物品,不可以拿取多个.完全背包的物品是可以任意拿取多个的来构成不超过背包容量
分类:其他好文   时间:2020-12-19 13:28:34    阅读次数:1
记录B站yxc的背包九讲相关代码
1.01背包 #include<iostream> #include <cstring> using namespace std; const int N = 1010; int f[N]; int main() { int n,m; while(cin >> n >> m){ int v,w; f ...
分类:其他好文   时间:2020-05-16 12:08:35    阅读次数:86
混合背包问题
题目 有n种物品和一个容积为V的背包,第i种物品有amount[i]个,体积cost[i]和价值valum[i],问如何选取物品使得放入背包的物品价值之和最大。 优化 amount[i]==1时,当01背包处理。 amount[i]≥1时,采用二进制拆分,从而转换成01背包求解,具体如下: 在上面的 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-27 19:17:06    阅读次数:49
AreYouBusy (混合背包)
题目大意:有 n 组任务,m 个体力,每组任务有 k 个,分类为 f,每个任务花费 x 体力,得到 y 开心值,求最大开心值,若不能完成输出-1 分类为 0:这一组中的 k 个任务至少选择一个。 分类为 1:这一组中的 k 个任务最多选择一个。 分类为 2:这一组中的 k 个任务随便选择。 解法: ...
分类:其他好文   时间:2020-02-05 23:10:08    阅读次数:94
混合背包
题目链接:https://www.acwing.com/problem/content/7/ 思路: 如果将前面三个背包混合起来,也就是说,有的物品只可以取一次(01背包),有的物品可以取无限次(完全背包),有的物品可以取的次数有一个上限(多重背包),应该怎么求解呢? 01背包与完全背包的混合考虑到 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-01 23:00:06    阅读次数:83
混合背包
1 #include<iostream> 2 #include<algorithm> 3 using namespace std; 4 int m,n,w[31],c[31],p[31],f[201]; 5 int main(){ 6 cin>>m>>n; 7 for(int i=1;i<=n;i+ ...
分类:其他好文   时间:2020-01-28 21:32:34    阅读次数:58
AcWing 7. 混合背包问题
#include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std ; const int N=1010; int f[N],g[N],q[N]; int n,m; int a[N]; int main() { c ...
分类:Windows程序   时间:2019-12-08 00:54:13    阅读次数:108
dp习题
仅收录有意思的题目 1. "数的划分" 2. "导弹拦截" : LIS的两种优化 3. "教主的花园" :将不同的情况分类,最后取max 4. "午餐" & "挂饰" : 需要排序 1. "挂饰" :0 1背包处理负数体积 2. "投资的最大效益" : 完全背包, n次 3. "Piggy Bank ...
分类:其他好文   时间:2019-11-13 22:02:42    阅读次数:76
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