随机变量 变量是变化的量，随机变量是跟概率相关的变量，取每一个变量都有一定的概率。随机变量的取值是一个集合。比如扔硬币，随机变量的集合就是正面和反面。所有随机变量取值的概率总和是1。 随机变量有离散型随机变量和连续型随机变量。 离散型随机变量 离散型随机变量就是随机变量的集合是有限或无限可列个。 用 ...
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2020-06-19 12:12:24
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楔子 前两篇我们讨论的离散型和连续型随机变量都是单一变量，然而在现实当中，一个试验常常会涉及到多个随机变量。所谓多个随机变量是指在同一个试验结果之下产生的多个随机变量。这些随机变量的取值是由试验结果确定的，因此它们的取值会存在相互关联。这里我们先以离散型随机变量为例，将离散型随机变量的分布列和期望推 ...
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2020-03-28 20:04:29
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  是关于X的单调函数，那么设h(y)为Y=g(X)的反函数： 2连续性随机变量的函数的数学期望： . 3.二维随机变量函数的数学期望： 4.相互独立的随机变量： 5.条件分布 ...
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2019-12-21 22:23:40
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$1.$有$n$个独立的在$0$到$1$之间等概率生成的连续型随机变量，则第$i$小的数的期望是$E(X_i)={i\over n+1}$ 推广一下，若变量的生成范围为$[l,r]$，则第$i$小数的期望为$E(X_i)=l+{i\times (r l)\over n+1}$ "证明" $2.$有$ ...
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2019-10-16 09:39:37
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