训练代码： import tensorflow as tf from tensorflow import keras import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt np.random.seed(42) # 设置numpy随机数种子 t ...
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2021-01-06 12:16:12
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目录 一、random库基本介绍 1.1 random库概述 二、基本随机数函数 2.1 随机数种子 三、扩展随机数函数 3.1 随机数函数的使用 一、random库基本介绍 random库是使用随机数的Python标准库 伪随机数：采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列中元素 random库主要用于 ...
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2020-12-18 12:52:50
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梅森旋转算法实现 基本随机数函数 seed(a=None): 初始化给定的随机数种子，默认为当前系统时间。 只要随机数种子相同，产生的随机数序列也相同。 random(): 生成一个[0.0,1.0]之间的随机小数。 小提示： 如果给定随机数种子，则每次运行程序产生的随机数序列都相同，则每次调用ra ...
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2020-12-03 12:03:14
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1、 rand 1.1 rand生成的随机数是伪随机数 1.2 rand() % 100 生成0-99的随机数，若想要1-100的随机数，则可rand() % 100 + 1; 2、srand 2.1 srand的含义：添加随机数种子 作用：利用当前系统时间生成随机，防止每次随机数都一样 2.2 使 ...
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2020-11-02 09:59:17
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最近刚开始学PyTorch，在理解随机数种子和随机数的时候有点模糊不清的感觉，就上网查了查。我现在引用一下一个用户（killyellowbull）对此所作的解答： 网址：https://zhidao.baidu.com/question/100608397.html 我个人感觉，在pytorch中， ...
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2020-08-01 21:22:21
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from __future__ import print_function # 导入相关python库 import os import numpy as np import pandas as pd #设定随机数种子 np.random.seed(36) #使用matplotlib库画图 impo ...
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2020-07-30 16:43:46
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@ 主要介绍创建ndarray随机数组以及随机打乱顺序、随机选取元素等相关操作的方法。 一、创建随机ndarray数组 创建随机ndarray数组主要包含设置随机种子、均匀分布和正态分布三部分内容，具体代码如下所示。 设置随机数种子 # 可以多次运行，观察程序输出结果是否一致 # 如果不设置随机数种 ...
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2020-06-11 16:38:55
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函数名 //桌面宽度高度 static int deskWidth(); static int deskHeight(); //程序文件名称+当前所在路径 static QString appName(); static QString appPath(); //初始化随机数种子 static vo ...
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2020-05-22 09:55:06
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种子值seed、维度ndim、形状shape、尺寸size、数据类型dtype、元素字节大小itemsize；总字节大小nbytes 1.设置种子值可以确保每次程序执行时都可以生成同样的随机数组： np.random.seed(0) # 设置随机数种子 x1 = np.random.randint( ...
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2020-05-15 15:34:40
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伪随机数，伪：假的，即假的随机数，说明并不是随机的 总结 1.计算机的伪随机数是由随机种子根据一定的计算方法计算出来的数值。所以，只要计算方法一定，随机种子一定，那么产生的随机数就是固定的。 2.只要用户或第三方不设置随机种子，那么在默认情况下随机种子来自系统时钟。 百度百科 伪随机数是用确定性的算 ...
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2020-04-05 22:33:47
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