一、概述 实现素描效果的步骤： 1.将输入图像转换为灰度图像 2.使用滤波（中值滤波、高斯滤波）去除图像噪声 3.使用拉普拉斯算子进行边缘描述 4.使用二值分割去除无用噪声 5.输出图像并展示 二、源码示例 /** * 素描 * @param inputImagePath */ void showS ...
分类：
其他好文 时间：
2021-06-03 18:12:26
阅读次数：
0
平滑滤波与边缘检测是图像处理中非常基础与重要的部分。平滑滤波器主要有均值滤波，中值滤波，高斯滤波与双边滤波等，边缘检测主要有Sobel算子，Laplace算子，Canny算子等。本文主要就高斯滤波与Sobel算子进行原理上的介绍，并用Python进行实现。 第一部分，高斯滤波 原理 高斯滤波是一种线 ...
分类：
编程语言 时间：
2021-05-24 01:53:40
阅读次数：
0
# Author：Winter Liu is coming!import cv2 as cvimport numpy as npimport pytesseract # 预处理，高斯滤波（用处不大），4次开操作# 过滤轮廓唯一def contour_demo(img): gray = cv.cvtC ...
分类：
编程语言 时间：
2021-02-17 14:01:12
阅读次数：
0
图像加噪及平滑处理——均值滤波，方框滤波，高斯滤波，中值滤波，双边滤波，2D卷积 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-12 20:40:04
阅读次数：
70
一、高斯函数 1. 一维高斯函数 对于任意的实数a,b,c，是以著名数学家Carl Friedrich Gauss的名字命名的。高斯的一维图是特征对称“bell curve”形状，a是曲线尖峰的高度，b是尖峰中心的坐标，c称为标准方差，表征的是bell钟状的宽度。 2. 二维高斯函数 A是幅值，x。 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-09 12:23:08
阅读次数：
57
涉及算子 获取图像 使用ROI 对齐ROI或图像 校正图像 基础内容这里不再重述 预处理图像（过滤） 基础： mean_image(平均平滑过滤),gauss_filter(高斯滤波),binomial_filter(二项式滤波器),median_image(中值滤波) 高级: smooth_ima ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-30 20:40:12
阅读次数：
137
主要讲解Python调用OpenCV实现图像平滑，包括四个算法：均值滤波、方框滤波、高斯滤波和中值滤波. 给图像增加噪声: import cv2 import numpy as np def test10(): img = cv2.imread("result.jpg", cv2.IMREAD_UN ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-10 20:46:06
阅读次数：
83
1 线性滤波:方框滤波、均值滤波、高斯滤波 1.1方框滤波（box Filter） 1.2均值滤波（blur函数） 缺陷： 1.3高斯滤波（GaussianBlur函数） 1.4线性滤波核心API函数 boxFilter 1 #include "opencv2/core/core.hpp" 2 #i ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-03 16:42:18
阅读次数：
58
1 // 【头文件包含部分】 2 // 描述：包含程序所依赖的头文件 3 // 4 #include <opencv2/opencv.hpp> 5 #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> 6 #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-03 14:48:27
阅读次数：
76
1.高斯滤波 from PIL import Image, ImageFilter # 打开图像 im1 = Image.open('D:/Desktop/img/timg (2).jpg') # 创建一个im1两倍宽的图像 img = Image.new('RGB', (im1.width*2, ...
分类：
编程语言 时间：
2020-04-27 22:13:10
阅读次数：
74
