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搜索关键字:anova    ( 26个结果
方差分析(One-way ANOVA)
举例:饮料的颜色共有四种,分别为橘黄色、粉色、绿色和无色透明。这四种饮料的营养含量、味道、价格、包装等可能影响销售量的因素全部相同,先从地理位置相似、经营规模相仿的五家超级市场上收集了前一期该种饮料的销售量情况,见表1: 超市 无色 粉色 橘黄色 黄色 1 26.5 31.2 27.9 30.8 2 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-18 19:59:32    阅读次数:0
On N-way ANOVA in Python
When searching google with the keywords 'n-way anova python', you almost get nothing but one-way/two-way ANOVA from scipy. I developed a C++ version y ...
分类:编程语言   时间:2020-09-17 21:33:43    阅读次数:31
我的SAS菜鸟之路7
方差分析 方差分析的用途 用于多个(或两个)样本均数的比较; 用于分析因素间的交互作用; 用于方差齐性检验; 用于方程的拟合度检验。 方差分析的类型 单因素:完全随机设计 两因素:随机区组设计 多因素:析因、拉丁方、正交设计 重复测量设计 单组 多组 协方差分析(与方差分析并列) 方差分析的SAS程 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-18 01:50:52    阅读次数:141
AI技术的环保水平2020年将更上一层楼
导读 人工智能(AI)技术的环境影响,近期引发了人们的普遍关注——我坚信,这也将成为AI在未来十年内的一大核心难题。这场对话始于艾伦AI研究所的最新研究,他们主张优先考虑“绿色AI”的实现通道,即更多关注AI系统的能源效率。 人工智能(AI)技术的环境影响,近期引发了人们的普遍关注——我坚信,这也将 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-17 19:25:23    阅读次数:56
数据分析训练-Pima印第安人数据集上的机器学习-分类算法(根据诊断措施预测糖尿病的发病)
本文主要内容摘自 易悠 博主的 Pima印第安人数据集上的机器学习 分类算法(根据诊断措施预测糖尿病的发病) https://blog.csdn.net/yizheyouye/article/details/79791473 数据集简介 该数据集最初来自国家糖尿病/消化/肾脏疾病研究所。 数据集的目 ...
分类:编程语言   时间:2020-03-01 23:20:25    阅读次数:659
SPPS-方差分析
方差分析 主体间单因素方差分析(ANOVA)用于比较两个或多个独立分组的因变量均值 1. 目的:检验两个或多个分组的因变量均值是否存在显著差异 2. 所需数据: 两个(或多个)不同分组(或分类)的主体间因子的自变量+连续因变量 3. 假设条件: a. 观测值独立 b. 各组总体的因变量取值服从正态分 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-24 14:34:20    阅读次数:232
SAS中用单因素ANOVA研究不同疗法对焦虑症的有效性
原文链接:http://tecdat.cn/?p=10042 本教程将介绍如何使用SAS进行单因素方差分析。 我们使用的数据可以在这里下载。 我们想研究不同疗法对焦虑症的有效性。我们收集了以下类别的75个主题的样本: 无处理(ñ1个n1 = 27)。 生物反馈(ñ2n2 = 24)。 认知行为治疗( ...
分类:其他好文   时间:2020-01-09 19:13:17    阅读次数:106
How to Compare Means (均值比较)
在比较数据的均值时,我们可能知道: 1. 比较工厂当天生产的零件的长度是否合格 (length = N mm),用 t Test; 2. 比较各一线城市的人均收入,用 ANOVA。 其实均值比较还有很多检验方法,要怎么选?脑阔疼! 今天终于花了点时间自己总结了一下: Q1: 数据是否符合正态分布 Q ...
分类:其他好文   时间:2019-06-05 00:11:53    阅读次数:135
Multi-Temporal SAR Data Large-Scale Crop Mapping Based on U-Net Model(利用U-net对多时相SAR影像获得作物图)
对哨兵1号的多时相双极化SAR数据进行预处理,得到18个日期的VV和VH共36景影像,通过ANOVA和JM距离分析,选其中ANOVA得到的F值最高的6景影像。真值用LC8数据和地面调查,目视解译得到标签。将6景影像合到一个数据中即6波段数据,输入到UNET中,网络结构同原始UNet,除了在conv和 ...
分类:移动开发   时间:2019-05-08 14:36:11    阅读次数:209
常用检验方法
I类错误 : H0正确但拒绝(得到假阳性) II类错误 : H0错误但接受(假阴性,得不到需要的结果) 样本量合适时,可以用 ANOVA + T-Test,即方差分析和t检验 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-19 19:38:32    阅读次数:150
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