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搜索关键字:buffer pool    ( 7994个结果
C++ --- 基于std::thread实现的线程池
#ifndef THREAD_POOL_H #define THREAD_POOL_H #include <vector> #include <queue> #include <memory> #include <thread> #include <mutex> #include <conditio ...
分类:编程语言   时间:2021-07-05 18:38:48    阅读次数:0
Python数据分析(3)-numpy中nd数组的创建
ndarray的内存结构 和其他的库一样,每个库都可能有自己独特的数据结构,例如OpenCV,numpy库的多维数组叫做ndarray( N dimensionality array ),它的内存结构如下图: ndarray的内存结构 在这个结构体中有两个对象,一个是用来描述元素类型的头部区域,一个 ...
分类:编程语言   时间:2021-07-02 15:41:43    阅读次数:0
Java 中操作字符串都有哪些类?它们之间有什么区别?
操作字符串的类有:String、StringBuffer、StringBuilder。 String 和 StringBuffer、StringBuilder 的区别在于 String 声明的是不可变的对象,每次操作都会生成新的 String 对象,然后将指针指向新的 String 对象,而 Str ...
分类:编程语言   时间:2021-06-28 17:39:55    阅读次数:0
Java线程池中三种方式创建 ThreadFactory 设置线程名称
本文讲一下Java线程池中创建 ThreadFactory 设置线程名称的三种方式。设置线程名称是很重要的,如果你没有设置过,说明你还“涩世”不深,这里面的坑还不曾踩过,而我 在坑里进去然后坑里出来,被坑的那是一个相当的爽啊~为了让不重蹈我的覆辙,为了未来不说起来都是满眼含着“热泪”,还是看下如何设 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-25 17:08:09    阅读次数:0
redis cluster如何支持pipeline
当我们要操作一批key时,可以通过 redis pipline 再执行完后一次性读取所有结果来较少网络传输的消耗; 很明显,这有个限制条件 ? 这批key的执行必须在同一个连接上 当部署的redis为 standalone 或 master-slave 结构的时候还好,可以从 pool 取出来的连接 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-23 17:18:58    阅读次数:0
Java NIO
Java NIO 一、概述 NIO (JDK1.5 new IO) 主要有三大核心部分: Channel(通道) Buffer(缓冲区) Selector(选择器) 传统IO 基于 字节流 和 字符流进行操作,而 NIO 基于Channel 和 Buffer(缓冲区)进行操作,数据总是从通道读取到缓 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-23 16:46:55    阅读次数:0
java 下载文件
阅读原文 1.以流的方式下载. public HttpServletResponse download(String path, HttpServletResponse response) { try { // path是指欲下载的文件的路径。 File file = new File(path); ...
分类:编程语言   时间:2021-06-21 20:48:13    阅读次数:0
iGPT and ViT
Chen M., Radford A., Child R., Wu J., Jun H., Dhariwal P., Luan D., Sutskever I. Generative pretraining from pixels. In International Conference on Ma ...
分类:其他好文   时间:2021-06-21 20:00:37    阅读次数:0
java核心类库——网络编程
一:概述: 1.网络常识: 2.网络编程协议: (A B为友军,C为敌军,A告诉B要去攻打C,流程:1)A排探子去给C说这件事 2)C将A的探子留下,派出自己的探子到A去确认 3)A讲到C的探子,然后让C的探 子回到C 4)C见自家的探子回来了,确认消息可靠,将A的探子放回去) TCP通过这种连接协 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-20 18:16:34    阅读次数:0
GAN原理手写数据集生成
GAN原理介绍 GAN 来源于博弈论中的零和博弈,博弈双方,分别为生成模型与判别模型。 生成模型G捕捉样本数据的分布,用服从某一分布例如正太,高斯分布的噪声z来生成一个类似真实训练数据的样本,追求的效果是越像真实越好。 判别模型是一个二分类器,判别样本来自于训练数据还是真实数据的概率。如果来自于真实 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-20 18:06:47    阅读次数:0
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