redash可以作为可视化工具、数据库查询编辑器(类似navicat-premium)、数据挖掘探索工具来用。截止目前，自建redash支持43种数据源，在权限控制，精细配图方面比superset弱，但是环境易维护，可以生成中间表，可以join。 权限管理 https://ithelp.ithome ...
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2020-05-06 14:16:51
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360度全景视频后视镜 汽车全景摄像头也叫全景泊车。它工作的原理是在车的前杠处的中网位置、后面牌照灯位置、左后视镜下端边缘处、右后视镜边缘处，这四个方位分别安装上广角摄像头，通过图像拼接的方式来采集车辆四周的影像环境，然后通软件处理矫正，在车载设备上显示一幅车辆四周的360度全景的俯视视频影像。 四 ...
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2020-05-02 09:22:26
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非十进制转换为十进制：方法：按权相加。 十进制转换成非十进制： 整数部分：方法（以连续除以基，从低到高记录余数，直至商为0） 小数部分：方法（乘基取整法，直至乘积为整数或达到控制精度） ...
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2020-03-02 20:29:37
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1.代码 %%高斯-塞得勒迭代法 %%线性方程组M*X = b，M是方阵，X0是初始解向量，epsilon是控制精度 function GSIM = Gauss_Seidel_iterative_method(M,b,X0,epsilon) [m,n] = size(M); d = diag(M); ...
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2019-12-30 14:51:22
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1.代码 %%最速下降法（用于求解正定对称方程组） %%线性方程组M*X = b，M是方阵，X0是初始解向量,epsilon是控制精度 function TSDM = The_steepest_descent_method(M,b,X0,epsilon) m = size(M);up = 1000; ...
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2019-12-30 14:35:44
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1.代码 %%超松弛迭代法（此方法适用于大型稀疏矩阵但不适合与病态方程的解 %%线性方程组M*X = b，M是方阵，X0是初始解向量，epsilon是控制精度，omiga是松弛因子 function OIM = Overrelaxation_iterative_method(M,b,X0,epsil ...
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2019-12-30 14:34:32
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1.代码 %%雅可比迭代法（此迭代法对于病态矩阵的解不理想） %%线性方程组M*X = b，M是方阵，X0是初始解向量,epsilon是控制精度 function JIM = Jacobian_iteration_method(M,b,X0,epsilon) [m,n] = size(M); d = ...
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2019-12-30 14:33:53
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1.代码 %%共轭梯度法（用于求解正定对称方程组） %%线性方程组M*X = b，M是方阵，X0是初始解向量,epsilon是控制精度 function CGM = Conjugate_gradient_method(M,b,X0,epsilon) m = size(M);up = 1000;e = ...
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2019-12-30 14:18:32
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二分法求根主要应用了区间套定理，这一算法实现简单且结果也迭代的较好，但对于复杂函数其结果不理想 1.代码 %%二分法求根 %%f为函数表达式，interval0为初始区间，epsilon为控制精度 function RD = Roots_dichotomy(f,interval0,epsilon) ...
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2019-12-30 14:11:06
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使用el-input时 出现需要精度控制的需求，因为每一个el-input需要精度不用 所以我给这个虚拟dom绑定了一个精度值，根据这个值去控制精度。 下面附上代码： html： <el-input v-numberInt='field.data.text' :colPrecision='field ...
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2019-09-27 10:39:44
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