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Mybatis全解-06
动态SQL 什么是动态SQL 通过if,choose,when,otherwise,trim,where,set,foreach等标签,可自由组合成非常灵活的SQL语句,从而在提高SQL语句的准确性的同时,大大提高开发效率。 搭建测试环境 CREATE TABLE `blog` ( `id` var ...
分类:其他好文   时间:2021-06-23 16:41:27    阅读次数:0
The object 'DF__*' is dependent on column '*' - Changing int to double
The object 'DF__*' is dependent on column '*' - Changing int to double Try this: Remove the constraint DF_Movies_Rating__48CFD27E before changing your ...
分类:其他好文   时间:2021-04-30 12:45:29    阅读次数:0
userdel:删除用户
作用:userdel 命令用于删除当前系统存在的账户 1 用法:userdel [选项] 登录 2 3 选项: 4 -f, --force force some actions that would fail otherwise (-f 强制删除用户,即使用户当前是登录状态) 5 e.g. remo ...
分类:其他好文   时间:2021-04-20 15:45:21    阅读次数:0
主题模型
LDA是什么 隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,以下简称LDA),是由Blei, David M.、Ng, Andrew Y.、Jordan于2003年提出的一种主题模型,是一种无监督机器学习技术,它可以将文档集中每篇文档的主题以概率分布的形式给出,从而通过分 ...
分类:其他好文   时间:2021-02-10 13:21:54    阅读次数:0
Solution -「ZROI 1762」规划
# $\mathcal{Description}$   [Link](http://zhengruioi.com/problem/1761).   (貌似未氪金玩家不能看题的嗷……如果有不良影响私信我就好√)   把 $n$ 个有标号的点划 ...
分类:其他好文   时间:2021-02-09 12:27:42    阅读次数:0
Mybatis 动态 sql
元素 元素 作用 备注 if 判断语句 单条件分支判断 choose、when、otherwise 相当于 java 的 case when 多条件分支判断 Trim、where、set 辅助元素 用于处理 sql 拼装问题 foreach 循环语句 在 in 语句等列举条件常用,常用于实现批量操作 ...
分类:数据库   时间:2021-02-08 12:13:21    阅读次数:0
第三章 MyBatis框架动态SQL
第三章 MyBatis框架动态SQL 动态SQL语句是基于OGNL表达式的 通过动态SQL完成多条件查询等逻辑实现 用于实现动态SQL的元素主要有 标签说明 if 条件判断 where 为SQL语句动态添加where关键字 choose 条件判断 foreach 以遍历方式处理集合类型参数 set ...
分类:数据库   时间:2021-01-14 11:32:54    阅读次数:0
你的项目中使用过哪些JSTL标签?
项目中主要使用了JSTL的核心标签库,包括< c:if>、< c:choose>、< c: when>、< c: otherwise>、< c:forEach>等,主要用于构造循环和分支结构以控制显示逻辑。虽然JSTL标签库提供了core、sql、fmt、xml等标签库,但是实际开发中建议只使 用核 ...
分类:Web程序   时间:2021-01-04 11:17:57    阅读次数:0
分布式事务框架 seata-golang 通信模型详解
Java 的世界里,大家广泛使用的一个高性能网络通信框架 netty,很多 RPC 框架都是基于 netty 来实现的。在 golang 的世界里,getty 也是一个类似 netty 的高性能网络通信库。getty 最初由 dubbogo 项目负责人于雨开发,作为底层通信库在 dubbo-go 中使用。随着 dubbo-go 捐献给 apache 基金会,在社区小伙伴的共同努力下,getty 也最终进入到 apache 这个大家庭,并改名 dubbo-getty 。
分类:其他好文   时间:2020-12-17 12:20:57    阅读次数:2
3. Distributional Reinforcement Learning with Quantile Regression
C51算法理论上用Wasserstein度量衡量两个累积分布函数间的距离证明了价值分布的可行性,但在实际算法中用KL散度对离散支持的概率进行拟合,不能作用于累积分布函数,不能保证Bellman更新收敛;且C51算法使用价值分布的若干个固定离散支持,通过调整它们的概率来构建价值分布。 而分位数回归(q ...
分类:其他好文   时间:2020-11-06 01:13:28    阅读次数:22
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