先放geom_density()图层的仿照网址：https://www.r-graph-gallery.com/density_mirror_ggplot2.html 生成数据 data <- data.frame( var1 = rnorm(1000), var2 = rnorm(1000, me ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-16 20:48:45
阅读次数：
78
group = sample(seq(1,10),size = 20,replace = T) #这20个组分别属于1，...，10 v = rnorm(length(unique(group)),0,1) 对组1，...，10分别分别赋值 vj = v[group] 把值分配到每个组 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-02-16 14:59:12
阅读次数：
131
a<-matrix(11:30,ncol = 2) a colnames(a)<-LETTERS[1:2] a plot(a,col="red") rnorm(10,mean = 20 , sd = 3) round(rnorm(10,mean = 20 , sd = 3),1) LETTERS[1 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-14 22:35:30
阅读次数：
68
a <- rnorm(50,30,2) #生成50个样本，均数30，标准差2 a <- round(a,2) #保留两位小数 write.popsv(nor,"3.popsv",row.names = F) #输出成Expopel可以打开的格式 #目的：63个病人，一组正常人10个，某指标在1到3之... ...
分类：
编程语言 时间：
2019-06-17 10:32:42
阅读次数：
106
Lapply返回一个列表, 并无视输入变量的类型。x <-list(a = 1:5, b = rnorm(10))lapply(x, mean)## $a## [1] 3#### $b## [1] 0.4671 Sapply 简化lapply函数返回的结果。若结果是一个list，且每个元素长度为1， ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-20 18:47:14
阅读次数：
481
相信很多都对前面我说的R语言感兴趣吧，分享一下我的资料吧。这是关于验证中心极限定理的R程序！######验证：无论随机变量原来服从哪种分布，只要样本容量足够大，#########其均数都会服从正态分布###1.正态分布####a<-rnorm(10000,0,1)#生成一个数据量很大的正态分布的数据..
分类：
编程语言 时间：
2017-10-02 23:48:47
阅读次数：
244
help.start()／／打开帮助文档 q()//推出函数 ls()//返回处于现在名空间的对象名称 rm()//清楚对象；rm(list=ls())清除所有内存数据 gc()//垃圾回收数据 sqrt(x)//标准差 rnorm()函数 rnorm()函数 rnorm(n, mean = 0, ...
分类：
编程语言 时间：
2017-08-05 20:35:40
阅读次数：
153
1.赋值符号 由一个尖括号和一个符号组成，可以从左到右也可以从右到左，即“->”或者“<-”。 赋值号也可以使用等号“=”。 如果对象已经存在，那么原先的值会被覆盖。除了可以赋一个数值，还可以是一个算是或者一个函数的结果。即以下都是允许的： rnorm(1)产生一个服从平均数为0标准差为1的标准正态 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-16 00:33:25
阅读次数：
297
摘自 http://f.dataguru.cn/thread-278300-1-1.html library(ggplot2) x=1:10y=rnorm(10)a=data.frame(x= x, y= y) # plot(y~x,data=a) lm_eqn = function(df){m = ...
分类：
其他好文 时间：
2017-03-09 20:46:23
阅读次数：
1241
统计学上分布有很多，在R中基本都有描述。因能力有限，我们就挑选几个常用的、比较重要的简单介绍一下每种分布的定义，公式，以及在Ｒ中的展示。 下面先列举各种分布： rnorm(n, mean=0, sd=1) 高斯（正态）分布rexp(n, rate=1) ?指数分布rgamma(n, shape, s ...
分类：
其他好文 时间：
2016-11-14 01:46:59
阅读次数：
2107
