本文记录昨天看的两篇文章 Knowledge Vault&MLP 和 TATEC。因为后面还安排了别的学习任务，时间不太多了，而且双线性也不是研究重点，所以只简单记录一下模型要点就好了。 Knowledge Vault & MLP 【paper】 Knowledge Vault: A Web-Sca ...
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2021-07-28 21:16:02
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56层只要把前20层参数河这个20层的参数一样，后面36层就什么都不做，只复制前一层的输出就好；所以56层一定可以做大20层的network做的事情；56层比20层的弹性更大，多以没有道理做的没有20层的好。所以此处不是overfitting，也不是model bias,因为56层network弹性 ...
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2021-06-13 10:19:25
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在线性代数（一）中，小夕主要讲解了映射与矩阵的关系；在线性代数（二）中，小夕讲解了映射视角下的特征值与特征向量的物理意义。本文与下一篇会较为透彻的解析一下向量的二范数与一范数，他们在机器学习任务中是最常用，有时甚至是核心的东西哦。首先，来一个俗俗的开篇。向量x的p范数表示如下：由此，p=1、p=2就分别代表1范数和2范数。本文只看p=2的情况。二范数相信大家在大一学线性代数的时候就已经被灌输了“用
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2020-12-29 11:49:08
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零、背景及引言 本文是对Sequence to Sequence Learning with Neural Networks文章阅读后的总结。 在不同的学习任务中，传统深度神经网络（DNN）是表现不错的强力模型，如在图像分类、语音识别领域，但DNN由于不能适应输入输出不固定的情况，导致其不能够用于序 ...
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2020-08-03 00:46:35
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Visual Studio2019安装与使用步骤 学校使用的版本是2012版本，而现在讲的版本是2019版本，差别不大，个人认为2019更能胜任学习任务。 另外VS2019是完全免费的，版本越高越好了！毕竟C++都出了C++20对吧。 Step 1： 访问网站：https://visualstudi ...
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2020-07-27 09:30:27
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为什么edge AI是一个无需大脑的人 Why edge AI is a no-brainer 德勤预计，到2020年，将售出超过7.5亿个edge AI芯片，即在设备上而不是在远程数据中心执行或加速机器学习任务的全芯片或芯片的一部分，收入将达到26亿美元。此外，边缘人工智能芯片市场的增长速度将远远 ...
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2020-07-08 11:44:30
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在图像深度学习任务中，对于小数据集，可以通过Image Data Augmentation图像增强技术来扩充数据。比如Keras的ImageDataGenerator。 ImageDataGenerator的使用： tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGene ...
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2020-06-27 20:19:25
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本文转自https://freeaihub.com/article/form-zeo-to-deploy-machine-learinging-task-with-sklearn.html,该页可在线实现本文内的项目内容。 本节我们将使用python机器学习库sklearn,以及web服务库torn ...
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2020-06-14 10:40:17
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分布式深度学习DDL解析 一．概述 给一个庞大的GPU集群，在实际的应用中，现有的大数据调度器会导致长队列延迟和低的性能，该文章提出了Tiresias，即一个GPU集群的调度器，专门适应分布式深度学习任务，该调度器能够有效率的调度并且合适地放置深度学习任务以减少他们的任务完成时间（JCT(Job C ...
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2020-06-09 09:53:10
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《简易快速数据增强开源库推荐》是首发于GiantPandaCV公众号的电子书教程，由BBuf尝试多种数据增强库以后，从中选择了两个易于上手数据增强库进行分享，适用的领域包括分类、分割、检测等。 这两个库是albumentations和augmentor，其中albumentation库支持分类、检测 ...
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2020-05-27 20:37:53
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