16/02/15 08:56:31 ERROR security.UserGroupInformation: PriviledgedActionException as:hadoop cause:org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: org.apache.hadoop.mapred.SafeModeException: JobTracker is in sa...
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2016-02-16 06:32:11
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MapReduce拆分JobTracker为资源管理及任务生命周期管理两个独立的组件MapReduce在Hadoop2中称为MR2或YARN，将JobTracker中的资源管理及任务生命周期管理（包括定时触发及监控），拆分成两个独立的服务:用于管理全部资源的ResourceManager以及管理每个应用的ApplicationMaster，..
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2016-02-05 02:10:28
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。一、Hadoop Yarn组件介绍:我们都知道yarn重构根本的思想，是将原有的JobTracker的两个主要功能资源管理器 和 任务调度监控 分离成单独的组件。新的架构使用全局管理所有应用程序的计算资源分配。 主要包含三个组件ResourceManager 、NodeManager和Applic...
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2016-01-10 13:03:57
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一、需求公司线上运行有hadoop1.0和hadoop2.0，由于hadoop1.0没有处理jobtracker失败机制，它是一个单点故障，但业务还是以1.0为主，会慢慢过渡到2.0。以下我将以公司目前环境把写1.0部署步聚写出来二、知识点储备1、hadoop中NameNode、DataNode、Secondary、NameNode、JobTrac..
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2016-01-08 00:39:43
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hadoop：hadoop2.2 ，windows myeclipse环境；Eclipse调用hadoop运行MR程序其实就是普通的java程序可以提交MR任务到集群执行而已。在Hadoop1中，只需指定jt（jobtracker）和fs（namenode）即可，一般如下：[java]view pl...
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2015-12-20 22:37:52
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为什么会出现Hadoop2？Hadoop1的问题hdfs的namenode和mapreduce的jobtracker都是单点。namenode所在的服务器的内存不够用时，那么集群就不能工作了。mapreduce集群的资源利用率比较低。Hadoop1和Hadoop2对比MapReduce 资源管理和数...
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2015-12-15 21:15:49
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1剖析MapReduce作业运行机制1.1作业的提交客户端通过JobClient.runJob()来提交一个作业到jobtracker，JobClient程序逻辑如下：a)向Jobtracker请求一个新的jobid(JobTracker.getNewJobId())；b)检查作业的输出说明，如已存...
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2015-12-14 18:59:11
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转自：http://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/41477061上次分析完JobTracker通过TaskScheduler如何把作业分配给TaskTracker，这次把目光 移动到TaskTracker上面。TaskTrack...
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2015-12-14 06:43:21
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转自：http://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/41356521在Hadoop中，启动作业运行的方式有很多，可以用命令行格式把打包好后的作业提交还可以，用Hadoop的插件进行应用开发，在这么多的方式中，都会必经过一个流程，作业...
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2015-12-13 21:49:31
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mapreduce运行机制mapreduce作业执行涉及4个独立的实体：1.客户端（client）：编写mapreduce程序，配置作业，提交作业，这就是程序员完成的工作；2.JobTracker：初始化作业，分配作业，与TaskTracker通信，协调整个作业的执行；3.TaskTracker：保持与JobTracker的通信，在分配..
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2015-12-09 07:17:37
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