包含四个独立的实体：· Client Node客户端：编写MapReduce代码，配置作业，提交MapReduce作业。· JobTracker：初始化作业，分配作业，与TaskTracker通信，协调整个作业的运行。jobtracker是一个Java应用程序，它的主类是JobTracker。· T...
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2015-12-05 12:47:11
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假设NameNode在hadoop1上，JobTracker在hadoop2上1.1 NameNode所在节点是通过配置文件core-site.xml的fs.default.name的值体现的。 值还是hdfs://hadoop1:9000 JobTracker所在节点是通过配置文件map...
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2015-12-04 00:54:47
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第一部分：MapReduce工作原理MapReduce 角色?Client ：作业提交发起者。?JobTracker: 初始化作业，分配作业，与TaskTracker通信，协调整个作业。?TaskTracker：通过心跳heartbeat保持JobTracker通信，在分配的数据片段上执行MapRe...
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2015-11-01 11:24:42
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仿照《hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》中的原图，我用手绘制了一份类似的图-_-4大部分：HDFS，Client，JobTracker，TaskTrackerYARN的思想在于，将资源调度和作业控制分开，从而降低单个节点（JobTracker的负担）。Applica...
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2015-10-17 14:54:29
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RPC(Remote Procedure Call Protocol)远程过程调用协议，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。Hadoop底层的交互都是通过 rpc进行的。例如：datanode和namenode 、tasktracker和jobtracker、...
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2015-10-14 12:33:58
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我们基于Hadoop 1.2.1源码分析MapReduce V1的处理流程。 MapReduce V1实现中，主要存在3个主要的分布式进程（角色）：JobClient、JobTracker和TaskTracker，我们主要是以这三个角色的实际处理活动为主线，并结合源...
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2015-10-09 12:25:09
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一. YARN的理解YARN是Hadoop 2.x版本的产物，它最基本的设计思想是将JobTracker的两个主要功能，即资源管理，作业调度和监控分解成为两个独立的进程。再详细介绍Spark程序工作过程前，先简单的介绍一下YARN，即Hadoop的操作系统，不仅支持MapReduce计算框架，而且还...
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2015-10-03 14:24:08
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一 概述：(1)Hadoop MapReduce采用Master/Slave结构。*Master：是整个集群的唯一的全局管理者，功能包括：作业管理、状态监控和任务调度等，即MapReduce中的JobTracker。*Slave：负责任务的执行和任务状态的回报，即MapReduce中的TaskTra...
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2015-09-28 15:53:28
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TaskTracker节点向JobTracker汇报当前节点的运行时信息时候，是将运行状态信息同心跳报告一起发送给JobTracker的，主要包括TaskTracker的基本信息、节点资源使用信息、各任务状态等。所以信息被序列化为TaskTrackerStatus实例对象。每次发送心跳报告的时候，....
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2015-09-22 17:55:07
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前言在之前两周主要学了HDFS中的一些模块知识,其中的许多都或多或少有我们借鉴学习的地方,现在将目光转向另外一个块,被誉为MRv2,就是yarn,在Yarn中,解决了MR中JobTracker单点的问题,将此拆分成了ResourceManager和NodeManager这样的结构,在每个节点上,还会有ApplicationMaster来管理应用程序的整个生命周期,的确在Yarn中,多了许多优秀的设...
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移动开发 时间：
2015-08-31 23:40:56
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