import torch import torch.nn.functional as F import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = torch.linspace(-10,10,60) fig = plt.figure(figsize ...
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2020-06-30 11:16:42
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我们可以看到绘制出来的图有四个边框，我们通过gca()对坐标轴进行一些简单处理，代码如下。 import torch import torch.nn.functional as F import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = torc ...
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移动开发 时间：
2020-06-30 11:11:03
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from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt import jieba import numpy as np from PIL import Image # 生成词云 def create_word_cloud(fil ...
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2020-06-29 19:58:44
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tensorflow搭建卷积神经网络非常简单，我们使用卷积神经网络对fashion mnist数据集进行图片分类，首先导包： import tensorflow as tf from tensorflow import keras import matplotlib.pyplot as plt im ...
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2020-06-28 20:37:15
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初学图像处理，做了一个车牌提取项目，本博客仅仅是为了记录一下学习过程，该项目只具备初级功能，还有待改善 第一部分：车牌倾斜矫正 # 导入所需模块 import cv2 import math from matplotlib import pyplot as plt # 显示图片 def cv_sho ...
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2020-06-28 18:28:30
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运行这段代码 import torch import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = torch.ones(2,2,requires_grad=True) print('x:\n',x) y = torch.eye(2,2,requir ...
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2020-06-28 09:56:40
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from PIL import Imageimport numpy as npimport numpy.core.numeric as _nximport matplotlib.pyplot as pltimage_name = 'Lenna_(test_image).png'image_name_ ...
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编程语言 时间：
2020-06-27 09:54:03
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#导入需要的包import numpy as npimport paddle as paddleimport paddle.fluid as fluidfrom PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimport osBUF_SIZE = 51 ...
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2020-06-26 16:29:35
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#!/usr/bin/env python import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Import MNIST data from tensorflow.examples.tutorial ...
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2020-06-26 16:25:26
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Beta分布 beta分布可以看做一个概率的概率分布。首先试验是伯努利试验，它符合二项式分布。而Beta分布是先有一些试验结果，比如说有100个试验结果，其中30次成功，70次失败，然后在这个基础上继续试验，把新的试验结果加到原有结果上，beta分布就是这一系列操作后是某一概率的可能性大小，分布曲线 ...
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2020-06-24 16:21:05
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