用户对于购买商品的行为分析案例 import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #数据量级达到一 ...
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2020-07-18 15:41:01
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#!/usr/bin/python import random import numpy import matplotlib.pyplot as plt import pickle from outlier_cleaner import outlierCleaner from sklearn.lin ...
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2020-07-17 09:34:41
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import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy import statsimport mathdf=pd.read_csv("hfda_ch10_employees.csv")#print( ...
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2020-07-16 21:41:06
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import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy import stats df=pd.read_csv("hfda_ch10_employees.csv")#print(df) y = df ...
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2020-07-16 12:08:59
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前面已经做了类别和连续特征的分析，本文将针对特征工程进行 导入数据 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns %matp ...
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2020-07-15 23:08:45
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一.mooc实例介绍 （1）参数 二.代码 from sklearn import linear_model import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # ...
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2020-07-12 00:37:39
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1.numpy的array操作 1 #1.导入numpy 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 5 #2.建立一个一维数组 a 初始化为[4,5,6] 6 #(1)输出a 的类型（type）(2)输出a的各维度的大小（sha ...
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2020-07-11 22:38:31
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'''15-1'''import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签x_valye = list(range(1,5001))y_value = list(x**3 for ...
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2020-07-10 11:30:13
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# coding: utf-8 get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'notebook') import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf import tensorflow.contr ...
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2020-07-10 09:31:57
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回顾梯度下降和正规方程：https://www.cnblogs.com/ssyfj/p/12788147.html 一：正规方程解法 （一）加载数据 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def loadDataSet(filename ...
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2020-07-10 00:42:42
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