好久没有更新了，近期做了一个工作，就是用深度学习方法来自动提取高分辨率遥感影像上的道路网络，16年的时候都是用的什么SVM，什么增强线性指数等 手工设计的线性目标增强特征，然后去提取道路，那些个东西说白了，没啥用，在一个小区域可能做的有那么点效果，但是换一个场景，立马就没了，没有任何普适性 可言，之 ...
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2020-03-05 20:43:52
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有所更改，参数不求完备，但求实用。源码参考D:\source\opencv-3.4.9\samples\cpp\train_HOG.cpp 【解读参考】https://blog.csdn.net/xiao__run/article/details/82902267 【HOG原理】https://li ...
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2020-03-04 18:50:59
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上周简要介绍了一下AlexNet，这周来聊一聊RCNN。 RCNN结合了启发式的区域推荐（Select Search）、CNN特征提取器（AlexNet）和传统的图像分类器（SVM），2013年提出的RCNN，在07-12年的VOC数据集上以压倒性的优势将旧霸主DPM远远甩在身后，详细数据可见原文（ ...
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2020-03-01 21:54:31
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1、环境准备 1.1、Maven安装配置 Maven项目对象模型(POM)，可以通过一小段描述信息来管理项目的构建，报告和文档的项目管理工具软件。 下载Maven可执行文件 编辑~/.bash_profile文件 加入以下内容 使得环境变量生效 1.2、IDEA配置 打开配置界面，搜索Maven，将 ...
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2020-02-29 20:12:04
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注意：数据结构的一致性，在高维度数据一般使用rbf核函数，使用网格搜索思想迭代求出gamma和c。 每行为一个样本，数据类型都围绕标黄代码而定义的。 SVM训练如下坐标（左边一列为A类，右边为B类），然后预测给出的坐标属于哪一类。 #include<opencv2\opencv.hpp> #incl ...
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2020-02-28 11:56:16
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目录 SVM回归模型的损失函数度量 SVM回归模型的目标函数的原始形式 SVM回归模型的目标函数的对偶形式 SVM 算法小结 一、SVM回归模型的损失函数度量 SVM和决策树一样，可以将模型直接应用到回归问题中；在SVM的分类模型(SVC)中，目标函数和限制条件如下 在SVR中，目的是为了尽量拟合一... ...
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2020-02-24 00:53:42
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目录 SVM优化目标函数 SMO算法的基本思想 SMO算法目标函数的优化 SMO算法两个变量的选择及计算阈值b和差值E SMO算法流程总结 一、SVM优化目标函数 在SVM的前两篇里，我们优化的目标函数最终都是一个关于α向量的函数。而怎么极小化这个函数，求出对应的α向量，进而求出分离超平面我们没有讲... ...
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2020-02-24 00:34:08
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目录 scitit-learn SVM API说明 鸢尾花SVM特征分类 鸢尾花数据不同分类器准确率比较 不同SVM核函数效果比较 异常值检测(OneClassSVM) 分类问题总结 一、scitit-learn SVM API说明 1.1 算法库概述分类算法 svm.SVC API说明：也可见另一... ...
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2020-02-24 00:20:34
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Forbes magazine publishes every year its list of billionaires based on the annual ranking of the world's wealthiest people. Now you are supposed to si ...
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2020-02-23 17:59:01
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1025 PAT Ranking (25分) 1. 题目 2. 思路 设置结构体， 先对每一个local排序，再整合后排序 3. 注意点 整体排序时注意如果分数相同的情况下还要按照编号排序 4. 代码 ...
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2020-02-22 20:01:51
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