线性回归例子 如果 \[{h_\theta }\left( x \right) = {\theta _0} + {\theta _1}x\] 通过线性回归得到的曲线可能如下图 这种情况下，曲线对数据的拟合程度不好。这种情况称为“Underfit”，这种情况属于“High bias”（高偏差）。 如果 ...
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2018-10-27 00:14:27
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已提供一个Rand7()的API可以随机生成1到7的数字，使用Rand7实现Rand10，Rand10可以随机生成1到10的数字。 ...
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2018-10-26 17:56:07
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1.理解 问题定义可以简化如下：在不知道文件总行数的情况下，如何从文件中随机的抽取一行？ 首先想到的是我们做过类似的题目吗?当然，在知道文件行数的情况下，我们可以很容易的用C运行库的rand函数随机的获得一个行数，从而随机的取出一行，但是，当前的情况是不知道行数，这样如何求呢？我们需要一个概念来帮助 ...
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2018-10-21 16:04:24
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词向量： 无论是一段话或是一篇文章，词都是最基本的组成单位。 如何让计算机利用这些词？ 重点是如何把一个词转换成一个想向量 如果在一个二维空间中，had，has，have意思相同，所以要离的比较近。 need，help也是离的比较近 要表现出相同，相关。 比如说下面的例子： 哪些词离青蛙frog比较 ...
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2018-10-20 00:48:20
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https://blog.csdn.net/DinnerHowe/article/details/80267062 1, initialize by random sampling PRM is not Not complete Edge case: only probably complete, ...
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2018-10-15 14:45:10
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神经网络(Artificial Neural Network)：全称为人工神经网络（ANN），是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。 部分原理： 下面是单个神经元的数学模型： +1代表偏移值(偏置项, Bias Units)；X1,X2,X2代表初 ...
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2018-10-07 23:26:04
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import numpy as np import tensorflow as tf y_pred = np.array([[1], [2], [3]],dtype=np.float32) y_real = np.array([[1], [1], [1]]) bias = np.array([1,2 ...
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2018-10-07 00:38:03
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preprocess Logistic Regression LightGBM 1. 二分类 2.多分类 XGBoost 1. 二分类 处理正负样本不均匀的案例 主要思路 1. 手动调整正负样本比例 2. 过采样 Over Sampling 对训练集里面样本数量较少的类别（少数类）进行过采样，合成新 ...
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2018-10-06 21:36:54
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zhuanzi:https://blog.csdn.net/u010223750/article/details/69948463 采样介绍 假如我们有一个多分类任务或者多标签分类任务，给定训练集(xi,Ti)(xi,Ti)，其中xixi表示上下文，TiTi表示目标类别(可能有多个).可以用word ...
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2018-10-06 18:36:06
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《LDA数学八卦》对于LDA的Gibbs Sampling求解讲得很详细，在此不在重复在轮子，直接贴上该文这部分内容。 Gibbs Sampling 批注： 1、 对于第i个词语，上式k（主题类型）未知，取值范围为[1, K]，t（词语类型）已知，即观测值。 2、 由于doc-topic与topic ...
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2018-10-06 13:16:07
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