使用tensorflow进行简单的线性回归 标签(空格分隔): tensorflow 数据准备 使用np.random.uniform()生成x方向的数据 使用np.random.uniform()生成bias数据 直线方程为y=0.1x + 0.2 使用梯度下降算法 代码 结果汇总: ...
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2018-06-22 01:05:52
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二者的主要区别在于: tf.Variable:主要在于一些可训练变量(trainable variables),比如模型的权重(weights,W)或者偏执值(bias); 声明时,必须提供初始值; 名称的真实含义,在于变量,也即在真实训练时,其值是会改变的,自然事先需要指定初始值; weights ...
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2018-05-23 20:33:10
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水塘抽样是一系列的随机算法,其目的在于从包含n个项目的集合S中选取k个样本,其中n为一很大或未知的数量,尤其适用于不能把所有n个项目都存放到主内存的情况。 在高德纳的计算机程序设计艺术中,有如下问题:可否在一未知大小的集合中,随机取出一元素?。或者是Google面试题: I have a linke ...
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2018-05-20 23:56:51
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一、模型 随机负采样方法,是后来对word2vec输出层做的一种改进,舍弃复杂的层次分类和huffman树 在已知词w上下文的情况下,对应的输出正样本就是w,负样本就是剩下的所有词,非常多,所以我们用某种方法,采样很小的部分,集合为NEG(w)。每个词u都有自己的辅助参数θ 我们希望最大化的函数为, ...
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2018-05-12 14:21:24
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https://leetcode.com/problems/random-pick-index/description/ Reservoir Sampling ...
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2018-05-06 16:28:32
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high bias if the robot has learnt something (no changes appear with iterations) however, in the real world tasks, the task could change a little bit, ...
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2018-05-04 18:25:31
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model free: high variance. model based: high bias within 1h of human demonstration of each task, VR!!! ...
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2018-05-04 16:55:38
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蓄水池抽样——《编程珠玑》读书笔记 382. Linked List Random Node 398. Random Pick Index 蓄水池抽样——《编程珠玑》读书笔记 382. Linked List Random Node 398. Random Pick Index 问题:如何随机从n个 ...
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2018-04-30 13:37:33
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导读 本文简单的介绍了Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包(word2vec),并且简单的介绍了其中的两个训练模型(Skip gram,CBOW),以及两种加速的方法(Hierarchical Softmax,Negative Sampling)。 ...
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2018-04-24 21:54:36
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