移动资讯的发展初期，整个市场份额基本上被网易新闻、搜狐新闻、腾讯新闻三家瓜分；之后，腾讯新闻逐渐拉开与对手的距离，同时今日头条凭借着个性化推荐，迅速跻身移动资讯第二梯队。而腾讯推出天天快报之后，这种局势又面临被打破的可能性。 ...
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2016-08-02 13:32:28
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个性化推荐 概念 分类 协同过滤推荐算法 个性化推荐系统技术概览 个性化推荐系统是一种信息过滤方法，它根据用户与物品之间建立的关系，把用户真正需要的物品推荐给用户，以达到过滤无用信息的目的。 个性化推荐的算法可以分成： 基于内容的推荐算法 关联规则算法 协同过滤推荐算法 等等 协同过滤推荐算法 协同 ...
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2016-07-31 18:59:29
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数据杂谈
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前言数据数据系统大数据数据统计个性化推荐总结参考资料
前言
记得几年前，曾经有人预测过未来最流行的三大技术：大数据、高并发、数据挖掘。到现在来看，这三种技术的确也随着这几年互联网的发展变得越发成熟和可靠。掌握这三种技术的人，不管是求职还是创业，都属于香饽饽。一个很深的印象就是当年研究生毕业的时候，专业是数据挖掘、大数据的学生都比较受各种企业的青睐，不管他...
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2016-06-12 02:14:06
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All three algorithms GRM, CF, and NBI can provide each user an ordered queue of all its uncollected
movies. For an arbitrary user ui, if the edge
ui?oj
is in the probe set
according to the trai...
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2016-05-30 15:08:07
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如果说过去的十年是搜索技术大行其道的十年，那么个性化推荐技术将成为未来十年中最重要的革新之一。目前几乎所有大型的电子商务系统，如Amazon、 CDNOW、Netflix等，都不同程度地使用了各种形式的推荐系统。而近来以“发现”为核心的网站正开始在互联网上崭露头角，比如侧重于音乐推荐的八 宝盒，侧重 ...
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2016-05-13 09:18:59
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推荐系统冷启动问题
如何在没有大量用户数据的情况下设计个性化推荐系统并且让用户对推荐结果满意从而愿意使用推荐系统，就是冷启动问题。
冷启动问题主要分为三类：
（1） 用户冷启动：如何给新用户做个性化推荐的问题，新用户刚使用网站的时候，系统并没有他的行为数据；
（2） 物品冷启动：解决如何将新的物品推荐给可能对它感兴趣的用户；
（3） 系统冷启动：如何在新开发网站设计个性化推荐系统，此时网站上用...
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2016-05-12 11:56:31
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一、前言结合目前已存在的商品推荐设计（如淘宝、京东等），推荐系统主要包含系统推荐和个性化推荐两个模块。系统推荐： 根据大众行为的推荐引擎，对每个用户都给出同样的推荐，这些推荐可以是静态的由系统管理员人工设定的，或者基于系统所有用户的反馈统计计算出的当下比较流行的物品。个性化推荐：对不同的用户，根据他们的口味和喜好给出更加精确的推荐，这时，系统需要了解需推荐内容和用户的特质，或者基于社会化网络，通过找...
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2016-04-11 12:18:58
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在上一篇博文中，我已经总结了几种主要的推荐方法，其中，基于内容和基于协同过滤是目前的主流算法，很多电子商务网站的推荐系统都是基于这两种算法的。基于内容在第一篇博文中已经详细介绍了，因此本博文主要是介绍基于协同过滤的个性化推荐系统。 协同过滤是一种基于一组兴趣相同的用户或项目进行的推荐，它根据邻居用户
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2016-03-05 21:49:55
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3.1 冷启动问题简介 主要分三类： 1.用户冷启动：如何给新用户做个性化推荐。 2.物品冷启动：如何将新的物品推荐给可能对它感兴趣的用户这一问题。 3.系统冷启动：如何在一个新开发的网站上设计个性化推荐系统。 解决方案： 1.提供非个性化的推荐：热门排行榜，当用户数据收集到一定的时候，再切换为个性
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2016-01-29 15:58:27
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俗话说“物以类聚、人以群分”，拿看电影这个例子来说，如果你喜欢《蝙蝠侠》、《碟中谍》、《星际穿越》、《源代码》等电影，另外有个人也都喜欢这些电影，而且他还喜欢《钢铁侠》，则很有可能你也喜欢《钢铁侠》这部电影。 所以说，当一个用户 A 需要个性化推荐时，可以先找到和他兴趣相似的用户群体 G，然后把 ....
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2016-01-14 22:15:38
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