为了方便大家从理论到实践，从入门到精通，循序渐进系统地理解和掌握推荐系统相关知识。特做了个读物清单。大家可以按此表阅读，也欢迎提出意见和指出未标明的经典文献以丰富各学科需求（为避免初学者疲于奔命，每个方向只推荐几篇经典文献）。1. 中文综述(了解概念-入门篇)a) 个性化推荐系统的研究进展 okb)...
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2015-08-04 10:40:27
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pagerank以及个性化的pagerank算法
pagerank最开始是Google提出来用来衡量网页重要度排行的算法。
她的思想是基于网页之间互相的链接作为加权投票。假如网页a指向b，
那么网页b的重要程度受网页a的影响，a越重要，则b就越重要。假如网页c也指向b，
但是c跟a对比，c指向其他网页的数量（出度）较少，那么c对b的贡献程度要大于a对b。
下面是网...
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2015-07-21 20:35:45
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本文整理了个性化推荐现金面临的十大挑战，具体内容没有给出，只给出了相关的论文列表，具体的详述内容，读者可以通过链接转到原作者blog进行阅读，在此感谢原作者的贡献。...
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2015-05-31 14:02:45
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订单贡献率10%，京东个性化推荐系统持续优化的奥秘作者：周建丁在信息过剩的互联网时代，个性化推荐技术对于互联网公司运营的重要性自不待言。本文要谈的是京东商城最新的推荐系统。京东已经在新版首页上线了“今日推荐”和“猜你喜欢”两项功能，基于大数据和个性化推荐算法，实现了向不同用户展示不同的内容的效果（俗...
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2015-04-16 23:19:51
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PS：一直以来对SVD分解似懂非懂，此文为译文，原文以细致的分析+大量的可视化图形演示了SVD的几何意义。能在有限的篇幅把这个问题讲解的如此清晰，实属不易。原文举了一个简单的图像处理问题，简单形象，真心希望路过的各路朋友能从不同的角度阐述下自己对SVD实际意义的理解，比如 个性化推荐中应用了SVD，...
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2015-04-16 14:08:23
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如今，到网上购物的人已经习惯了收到系统为他们做出的个性化推荐。Netflix 会推荐你可能会喜欢看的视频。TiVo 会自动把节目录下来，如果你感兴趣就可以看。Pandora 会通过预测我们想要听什么歌曲从而生成个性化的音乐流。所有这些推荐结果都来自于各式各样的推荐系统。它们依靠计算机算法运行，根据顾...
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2015-01-17 15:06:40
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1.引言许多网站都喜欢让用户点击“喜欢/不喜欢”，“顶/反对”，也正是这种很简单的信息也可以利用起来对用户进行推荐！这里介绍一种基于网络结构的推荐系统！由于推荐系统深深植根于互联网，用户与用户之间，商品与商品之间，用户与商品之间都存在某种联系，把用户和商品都看作节点，他（它）们之间的联系看作是边，那...
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2014-12-27 17:18:09
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本文引自http://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?opt=1如果说过去的十年是搜索技术大行其道的十年，那么个性化推荐技术将成为未来十年中最重要的革新之一。目前几乎所有大型的电子商务系统，如Amazon、CDNOW、Netflix等，都不同程度地使用了各种形式的推荐系统。...
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2014-12-16 09:57:57
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http://in.sdo.com/?p=1386引言在互联网上，信息的数量越来越大。用户可以选择的面也越来越广，推荐系统的任务是，要从众多的资讯中，过滤并挑选出符合每个用户口味的内容，推荐给不同用户。在这个过程中，对用户兴趣的刻画、建模是最为重要的一环。传统的用户兴趣刻画，大多集中于用户基本属性上...
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2014-11-22 15:57:47
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人群分类模型
根据用户人群数据记录，建立人群属性分类模型，根绝用户特点，将用户标记为特定类别。据此进行精准定向服务，并进行效果评估。主要分类方法：
1.采用模糊数学综合判定理论，构建关系矩阵，判定类别属性的映射关系。采样真实数据，模拟真实数据分布，统计属性取值的概率分布，作为概率的估计值，另外，将广告类别的点击次数作为权重矩阵R。构建映射关系公式：
R是关系矩阵，W是出现次数矩阵，C是计...
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2014-11-14 19:44:38
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