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搜索关键字:偏差    ( 1004个结果
随机森林和GBDT进行比较
4, GBDT和随机森林的相同点: 1、都是由多棵树组成2、最终的结果都是由多棵树一起决定 5,GBDT和随机森林的不同点: 1、组成随机森林的树可以是分类树,也可以是回归树;而GBDT只由回归树组成2、组成随机森林的树可以并行生成;而GBDT只能是串行生成 3、对于最终的输出结果而言,随机森林采用 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-23 00:06:15    阅读次数:111
数据库入库时间相差13个小时问题排查与解决
在测试时发现插入数据库后的时间值与预期存在偏差,比实际时间慢13个小时排查步骤:1.因为是是远程数据库,所以首先考虑是不是服务器时间设置存在问题和实际时间一致,该条排除2.考虑是不是数据库时区设置问题 和实际时间一致,该条排除3.考虑Java代码在插入数据库之前对值做了改变在步骤1查看服务器时间时, ...
分类:数据库   时间:2020-03-21 13:19:27    阅读次数:284
给一个函数,返回 0 和 1,概率为 p 和 1-p,请你实现一个函数,使得返回 01 概率一样
自己写的,不清楚对不对,仅供参考,应该还可以优化,有更好的办法,希望大家留言,谢谢 思路: 第一次返回0,第二次返回1的概率是p*(1-p)第一次返回1,第二次返回0的概率是(1-p)*p 00概率是p平方;11概率是(1-p)平方 ,这两种情况导致概率偏差舍弃. 代码如下: 给定的函数方法:ind ...
分类:其他好文   时间:2020-03-17 08:10:58    阅读次数:194
MySQL解决DOS窗口乱码问题
乱码问题如下: 导致问题产生的原因很简单,无非是命令行的编码和MySQL内部设置的编码出现了偏差。我们右键属性查看以下命令行的编码方式是GBK。 解决: character_set_client:客户端的字符集 character_set_connection:连接的字符集 character_se ...
分类:数据库   时间:2020-03-06 22:01:37    阅读次数:77
学会注意错误
摘 要 在医学图像分割任务中,重点是从背景像素中检测和区分出代表感兴趣区域的前景像素。到目前为止,背景像素构成了图像中大多数像素。因此,对于背景像素而不是前景像素的检测存在一致的偏差。这导致基于深度学习的医学图像分割频繁出现的假阴性像素分类,即前景像素被错误地分类为属于背景像素类别。在本文中,我们提 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-03 13:10:41    阅读次数:87
[01]过程控制系统概念
过程控制系统概念 百度百科:保证生产过程的参量为被控制量使之接近给定值或保持在给定范围内的自动控制系统; 1.系统结构 示意图: 按照系统结构分类: 1)反馈控制系统 :根据目标值与实际值偏差,调节被控对象的控制参数,使偏差最小或消除的过程,该系统是闭环控制系统;如汽车速度限制、巡航车速给定等 2) ...
分类:其他好文   时间:2020-02-28 12:15:27    阅读次数:101
Transformer-XL论文解读
Transformer XL 简介 Transformer是Google Brain2017年提出的一种模型,它的编码能力超越了RNN,但是对于长距离依赖的建模能力依然不足。为解决长距离依赖问题,Google Brain提出了Transformer XL模型(XL是extra long的意思),不仅 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-27 19:18:27    阅读次数:97
硬件知识整理part1--电阻E系列行业规范
仁者,人心也,义者,人路也。 --孟子 “ E ”表示“指数间距”(Exponential Spacing) 在上个20世纪的电子管时代,电子元器件厂商为了便于元件规格的管理和选用、大规模生产的电阻符合标准化的要求,同时也为了使电阻的规格不致太多,协商采用了统一的标准组成元件的数值。 它的基础是宽容 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-27 19:07:33    阅读次数:59
我理解的23种设计模式
(之前学过、后来在实际开发中也用过很多设计模式,但是常用的就那几种,总感觉没学透。最近又抽空把设计模式重新梳理了一遍,感觉比起当初又有了些新的理解,所以大概的记录了一下,也许有的地方理解有偏差,后期再慢慢修正吧~) 设计模式应遵循的七种原则 单一职责原则(类的功能职责应该独立,减少耦合) 开放关闭原 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-27 15:50:41    阅读次数:57
机器学习--偏差和方差
这篇博文主要是解释偏差和方差,以及如何利用偏差和方差理解机器学习算法的泛化性能 综述 在有监督学习中,对于任何学习算法而言,他们的预测误差可分解为三部分 偏差 方差 噪声 噪声属于不可约减误差,无论使用哪种算法,都无法减少噪声。 通常噪声是从问题的选定框架中引入的错误,也可能是由诸如未知变量之类的因 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-23 22:09:21    阅读次数:202
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