卷积神经网络 二维卷积层 ?维卷积层将输?和卷积核做互相关运算，并加上?个标量偏差来得到输出。卷积层的模型参数包括了卷积核和标量偏差。在训练模型的时候，通常我们先对卷积核随机初始化，然后不断迭代卷积核和偏差。 二维互相关运算（cross correlation） 互相关运算和卷积运算 为了得到卷积运 ...
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2020-02-19 21:06:02
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tf.truncated_normal_initializer 意为：从截断的正态分布中输出随机值，如果生成的值大于平均值2个标准偏差的值则丢弃重新选择 截断的正态分布：就是规定了范围的正态分布，比如在负无穷到50之间的正态分布，或者10到200的正态分布为什么生成的值大于平均值2个标准偏差的值则丢 ...
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2020-02-09 11:15:04
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关于简单的风险指标、风险模型，以及结构化风险模型的简要概述。 ...
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2020-02-08 00:28:58
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Matlab用了很长时间了，不过基本没有用过Simulink相关的模块。 最近疫情越来越来越严重，在家自学了Simulink，这里先仿真一个PID控制系统。 PID主要分三个环节，比例，积分和微分。 比例环节：反映控制系统的偏差信号，值越大，系统响应越快，但不能消除静态误差。 积分环节：用来消除静态 ...
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2020-02-07 16:27:10
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第三周 浅层神经网络 第 21 题 以下哪项是正确的？（选出所有正确项） A.$a^{ "2" }$是第12层，第2个训练数据的激活向量 B.$X$是一个矩阵，其中每个列是一个训练数据 C.$a^{[2]}_4$是第2层，第4个训练数据的激活输出 D.$a^{[2]}_4$是第2层，第4个神经元的激 ...
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2020-02-04 13:46:02
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Linear regression 1. 线性回归 线性回归模型尽量写成矩阵形式进行计算。 为什么矩阵计算比循环快很多？ 【知乎】因为通常的数学库，矩阵运算都是用BLAS、ATLAS之类的库。这些库中，矩阵运算都是优化过的（也就是说通常不会用两层循环来计算矩阵乘法，具体的计算方法请参考源代码）。 当 ...
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2020-02-04 13:44:43
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[TOC] 引言 引言提示 $\color{red}{\boxed{\color{blue}{\large{\text{太基础了，建议跳过。}}}}}$ 代数式规则 ~~这东西基础的不能再基础了~~ 1. 省略乘号：$x\times y=xy$ 2. 数字优先：$x\times a=ax$ ($a$ ...
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2020-02-02 17:53:38
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《人月神话》，是老师推荐我们阅读的一本书。我呢，不是一个特别喜欢读书的人，但是这本书我竟然耐心的读了下去，恐怖如斯！ 这本书的有他独有的魅力，本人目前已经看过一半了，先不说内容，光每章节的标题就很吸引人，这也是这本书的闪光点，也是使我产生对这本书阅读兴趣的一个重要原因。 本书以“焦油坑”开篇，联系古 ...
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2020-01-31 20:53:01
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左侧像高方差的算法，增加训练集的大小提高性能 右侧像高偏差的算法，不需要增大算法的规模,m=1000就很好了 一个很自然的方法是多加一些特征 或者在你的神经网络里加一些隐藏的单元等等 所以最后你会变成一个像左边的图 也许这相当于m等于1000 这给你更多的信心去花时间在添加基础设施来改进算法 而不是 ...
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2020-01-31 00:56:28
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Part I： 前言 笔者2018年接触Linux（当时还是学校机房的Ubuntu 14.04 LTS），至今已经有2个年头了。 折腾了至少十几个Linux发行版，包括但不限于： ubuntu、Debian、Red Hat、CentOS、Fedora、Manjaro、deepin、Arch Linu ...
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2020-01-31 00:35:44
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