一、关联规则的定义和属性 考察一些涉及许多物品的事务：事务1 中出现了物品甲，事务2 中出现了物品乙，事务3 中则同时出现了物品甲和乙。那么，物品甲和乙在事务中的出现相互之间是否有规律可循呢？在数据库的知识发现中，关联规则就是描述这种在一个事务中物品之间同时出现的规律的知识模式。更确切的说，关联规则 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-16 16:54:39
阅读次数：
249
Apriori算法是一种最有影响的挖掘 0-1 布尔关联规则频繁项集的算法。这种算法利用了频繁项集性质的先验知识（因此叫做priori）。Apriori使用了自底向上的实现方式（如果集合 I 不是频繁项集，那么包含 I 的更大的集合也不可能是频繁项集），k – 1 项集用于探索 k 项集。首先，找出 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-06-13 12:54:29
阅读次数：
170
using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Text; using System. ...
分类：
编程语言 时间：
2017-05-31 14:25:31
阅读次数：
284
关联规则的定义：关联规则是数据挖掘的一个重要课题，用于从大数据中挖掘有价值的数据项之间的相关关系，意图寻找给定数据记录集中数据项之间隐藏的关联关系，描述数据之间的密切度。（比如啤酒与尿布的关系） 有三种方法： 1.Apriori 2.FP-Growth 3.Eclat 实例： ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-30 22:01:59
阅读次数：
244
个性化推荐根据用户兴趣和行为特点，向用户推荐所需的信息或商品，帮助用户在海量信息中快速发现真正所需的商品，提高用户黏性，促进信息点击和商品销售。推荐系统是基于海量数据挖掘分析的商业智能平台，推荐主要基于以下信息： 热点信息或商品 用户信息，如性别、年龄、职业、收入以及所在城市等等 用户历史浏览或行为 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-25 00:12:07
阅读次数：
272
前言 在企业安全建设专题中偶尔有次提到算法的应用，不少同学想深入了解这块，所以我专门开了一个子专题用于介绍安全领域经常用到的机器学习模型，从入门级别的SVM、贝叶斯等到HMM、神经网络和深度学习（其实深度学习可以认为就是神经网络的加强版）。 关联规则挖掘 关联规则挖掘通常是无监督学习，通过分析数据集 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-05-15 10:04:14
阅读次数：
319
前言 在企业安全建设专题中偶尔有次提到算法的应用，不少同学想深入了解这块，所以我专门开了一个子专题用于介绍安全领域经常用到的机器学习模型，从入门级别的SVM、贝叶斯等到HMM、神经网络和深度学习（其实深度学习可以认为就是神经网络的加强版）。 关联规则挖掘 关联规则挖掘通常是无监督学习，通过分析数据集 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-05-15 00:34:11
阅读次数：
209
说明：參考Mahout FP算法相关相关源代码。算法project能够在FP关联规则计算置信度下载：（仅仅是单机版的实现，并没有MapReduce的代码）使用FP关联规则算法计算置信度基于以下的思路：1. 首先使用原始的FP树关联规则挖掘出全部的频繁项集及其支持度；这里须要注意，这里是输出全部的频繁 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-05-12 13:17:31
阅读次数：
269
Apriori算法是常用的用于挖掘出数据关联规则的算法，它用来找出数据值中频繁出现的数据集合，找出这些集合的模式有助于我们做一些决策。比如在常见的超市购物数据集，或者电商的网购数据集中，如果我们找到了频繁出现的数据集，那么对于超市，我们可以优化产品的位置摆放，对于电商，我们可以优化商品所在的仓库位置 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-04-07 18:21:23
阅读次数：
322
一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-01 15:46:46
阅读次数：
225
