作为一个免费、公开、开源的数据挖掘工作平台，Weka集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化操作等；目前，Weka最新版本为weka-3-7-11，可以利用weka进行大数据的挖掘和分析处理。WEKA的全名是怀卡..
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2017-07-28 13:30:57
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检索模型的目的 现实中搜索引擎的检索策略复杂多变，但是分析起来，核心的目的就两个，为了: 1. 越相关的结果越靠前; 2. 查询的结果是完整的。 经典检索模型 经典信息检索模型有三类： 1.布尔模型 2.向量模型 3.概率 不看内部， 查询的模型是：查询->查询模型->返回结果，一个查询是一组关键字 ...
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2017-07-27 15:44:39
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R语言数据挖掘实战系列（5）——挖掘建模一、分类与预测分类和预测是预测问题的两种主要类型，分类主要是预测分类标号（离散属性），而预测主要是建立连续值函数模型，预测给定自变量对应的因变量的值。1.实现过程（1）分类分类是构造一个分类模型，输入样本的属性值，输出对应..
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2017-07-23 22:32:09
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Aprori算法利用频繁集的两个特性，过滤了很多无关的集合，效率提高不少，但是我们发现Apriori算法是一个候选消除算法，每一次消除都需要扫描一次所有数据记录，造成整个算法在面临大数据集时显得无能为力。今天我们介绍一个新的算法挖掘频繁项集，效率比Aprori算法高很多。 FpGrowth算法通过构 ...
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2017-07-23 12:37:54
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"我们沉浸在数据的海洋里，却渴望着知识的淡水。" 数据挖掘的最高境界就是“从数据中获取知识，辅助科学决策”。 历史使命：“建设创新型国家” 第一章 故事一：课外知识： 萨姆。沃尔顿（沃尔玛创始人） （1）服务理念：“日落原则”、“十英尺态度”、“三米微笑”。 （2）营销策略：“女裤理论”（薄利多销） ...
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2017-07-15 14:00:11
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参考以下资料：维基百科：https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%85%B3%E8%81%94%E8%A7%84%E5%88%99%E5%AD%A6%E4%B9%A0 简书：http://www.jianshu.com/p/7d459ace31ab http://www.3 ...
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2017-07-07 23:28:12
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MADlib是Pivotal公司与伯克利大学合作的一个开源机器学习库，提供了精确的数据并行实现、统计和机器学习方法对结构化和非结构化数据进行分析，主要目的是扩展数据库的分析能力，可以非常方便的加载到数据库中, 扩展数据库的分析功能，2015年7月MADlib成为Apache软件基金会的孵化项目，其最... ...
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2017-07-03 01:06:53
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第六章51、关联规则的挖掘的两个过程1、找出所有的频繁项集2、由频繁项集产生强关联规则52、频繁项集挖掘方法 1、Apriori算法 2、挖掘频繁项集的模式增长方法 3、使用垂直数据格式挖掘频繁项集53、提高Apriori算法的效率 1、基于散列的技术 2、事务压缩 3、划分 4、抽样 5、动态项集 ...
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2017-06-29 23:48:45
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利用KNIMI做商超零售关联推荐老帅 20150801http://blog.csdn.net/shuaihj一、測试数据 须要測试数据，请留下邮箱 二、训练关联推荐规则1.读取销售记录(sales.table) 2.训练关联规则(得到前后项) 设置最小项集属性 3.过滤不关心列 仅仅保留“后项”和 ...
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2017-06-29 20:35:02
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关于Loadrunner关联 一、什么时候需要关联1.关联的含义 关联（correlation）：在脚本回放过程中，客户端发出请求，通过关联函数所定义的左右边界值（也就是关联规则），在服务器所响应的内容中查找，得到相应的值，已变量的形式替换录制时的静态值，从而向服务器发出正确的请求，这种动态获得服务 ...
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2017-06-26 17:12:24
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