参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/46714763 ROC/AUC作为机器学习的评估指标非常重要，也是面试中经常出现的问题（80%都会问到）。其实，理解它并不是非常难，但是好多朋友都遇到了一个相同的问题，那就是：每次看书的时候都很明白，但回过头就忘了，经常容易将概念 ...
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2019-12-12 21:13:16
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上一节中，我们采用了一个自定义的网络结构，从头开始训练猫狗大战分类器，最终在使用图像增强的方式下得到了82%的验证准确率。但是，想要将深度学习应用于小型图像数据集，通常不会贸然采用复杂网络并且从头开始训练（training from scratch），因为训练代价高，且很难避免过拟合问题。相对的，通 ...
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2019-12-04 01:23:32
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微信域名检测api接口，我相信很多做微信营销的用户都在使用，但是经常碰到接口不稳定，域名特殊问题检查不出来，比如重定向报蓝，非官方网站等。那么今天给大家分享一个非常稳定，且可检测出网站无法访问报红，重定向，非官方网站，复制链接浏览器打开的四大域名问题的接口。 微信域名检测api接口： http:// ...
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2019-12-02 17:20:09
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单轮对话 一般是基于检索的，回答句对 Or 知识库 评价指标 召回率，准确率，问题解决率 召回率 = 能回答的总数 / 问题总数 准确率 = 正确回答数量 / 问题总数 问题解决率 = 机器人成功解决的问题数量 / 问题总数，该指标一般用来替代准确率（准确率需要人工标记，统计复杂） 机器人成功解决的 ...
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2019-12-01 18:33:36
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大纲： 算法分类有监督学习与无监督学习分类问题与回归问题生成模型与判别模型强化学习评价指标准确率与回归误差ROC曲线交叉验证模型选择过拟合与欠拟合偏差与方差正则化 半监督学习归类到有监督学习中去。 有监督学习大部分问题都是分类问题，有监督中的分类问题分为生成式模型和判别模型。 分类问题常用的评价指标 ...
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2019-11-30 18:55:39
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昨晚卸载了英雄联盟 这破游戏 上分排到的队友是坑比。 我觉得这是英雄联盟故意的，玩家匹配系统，降低匹配准确率，提高匹配速度。 降低了游戏体验。垃圾。 虽然买了挺多皮肤英雄，但还是要退游。 ...
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2019-11-20 12:47:32
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KNN算法分析iris种类 数据集iris_dataset.txt, 首先加载数据 查看种类有哪些 将iris种类，类别型数据转为数值型 构建训练集，测试集数据，数据量比值 4:1 自实现knn算法预测iris种类准确率 结果可视化 knn算法特点， k值不同，预测结果不同。 ...
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2019-11-16 12:53:48
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在YouTube团队推荐系统Rank阶段，DNN输出层使用了weighted—LR，这既是这篇论文的一大创新点，也是一大难点。在这里，重新梳理下该算法的思路与推导，并进行推广。 理解 先说下常见的逻辑回归（LR）模型。LR模型假设数据服从伯努利分布，当某件事情发生，认为其概率为p，则当其不发生，概率 ...
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2019-11-16 12:31:35
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蒙特卡罗算法，在我看来，是一个很神奇的算法，它可以模拟出很多场景，并且模拟出来的数据，可能与真实的数据相差无几，但模拟的成本远远低于真实数据的获取。 今天，我就用蒙特卡罗算法，做两个简单的模拟。一个是π值计算，另外一个求积分。 一、π值 π值是一个无理数，无限不循环，公元480年左右，南北朝时期的数 ...
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2019-11-12 00:24:21
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某分模型评估 1.iv值大于2直接作为规则。其中看一下覆盖率、坏客户率。坏客户率达到60%以上就作为直拒规则。看一下每个区间中，累计的样本占比，累计的坏账率。如果满足低命中率（样本占比），高准确率（一般坏样本率60%）就把它作为规则放到风控中。 2.等频分箱，计算woe值，iv值，iv值大于2小于0 ...
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2019-11-09 17:46:51
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